| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 智能优化算法概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 MQHOA研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 MQHOA概述 | 第18-25页 |
| 2.1 基本MQHOA物理模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 经典谐振子 | 第18-19页 |
| 2.1.2 量子谐振子 | 第19-20页 |
| 2.2 MQHOA的收敛过程 | 第20-22页 |
| 2.2.1 QHO收敛过程 | 第20-21页 |
| 2.2.2 M收敛过程 | 第21-22页 |
| 2.3 MQHOA的算法流程 | 第22页 |
| 2.4 能级稳定过程的MQHOA | 第22-23页 |
| 2.5 存在的不足 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于协方差的MQHOA | 第25-34页 |
| 3.1 多元正态分布下的MQHOA描述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 多元正态分布 | 第25-27页 |
| 3.1.2 CM-MQHOA框架 | 第27-28页 |
| 3.2 改进QHO收敛过程 | 第28-31页 |
| 3.3 改进M收敛过程 | 第31-32页 |
| 3.4 改进的多尺度量子谐振子算法描述 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数值仿真实验及分析 | 第34-45页 |
| 4.1 仿真环境与性能测试函数 | 第34-36页 |
| 4.2 与原MQHOA性能比较 | 第36-38页 |
| 4.3 与其他算法性能比较 | 第38-44页 |
| 4.3.1 收敛性和准确度比较 | 第38-42页 |
| 4.3.2 时间开销比较 | 第42-43页 |
| 4.3.3 超高维优化比较 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 CM-MQHOA在聚类中的应用 | 第45-53页 |
| 5.1 聚类概述 | 第45-46页 |
| 5.2 K-means聚类及改进 | 第46-49页 |
| 5.2.1 K-means算法数学描述 | 第46页 |
| 5.2.2 K-means算法描述 | 第46-47页 |
| 5.2.3 K-means算法的编码和适应度函数选择 | 第47-48页 |
| 5.2.4 基于CM-MQHOA的K-means聚类 | 第48-49页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第49-52页 |
| 5.3.1 实验数据集和评价指标 | 第49-50页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第53-54页 |
| 6.2 未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |