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具有小距离属性的NP难图问题核心化算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究工作的背景第10-11页
    1.2 核心化算法的研究意义第11-13页
        1.2.1 应用意义第12-13页
        1.2.2 理论意义第13页
    1.3 国内外研究历史与现状第13-16页
        1.3.1 研究历史第13-15页
        1.3.2 研究现状第15-16页
    1.4 本文主要贡献与创新第16-17页
    1.5 论文结构安排第17-19页
第二章 核心化算法基础第19-34页
    2.1 核心化算法概述第19-21页
    2.2 局部简化第21-23页
    2.3 皇冠分解第23-26页
    2.4 线性规划第26-28页
    2.5 区域分解第28-32页
    2.6 极值归纳第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第三章 几乎导出匹配问题的核心化算法第34-46页
    3.1 问题介绍第34-35页
    3.2 符号表示第35-36页
    3.3 双皇冠分解第36-40页
        3.3.1 双皇冠结构及其性质第36-38页
        3.3.2 双皇冠分解算法第38-40页
    3.4 算法思路第40-45页
        3.4.1 局部调整规则第41-43页
        3.4.2 全局算法和结果第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 3-路径覆盖问题的核心化算法第46-59页
    4.1 问题介绍第46-47页
    4.2 符号表示第47-48页
    4.3 扩展皇冠分解第48-50页
        4.3.1 扩展皇冠结构及性质第48-49页
        4.3.2 扩展皇冠分解算法第49-50页
    4.4 算法思路第50-57页
        4.4.1 局部调整规则第50-55页
            4.4.1.1 一般情况的规则第51-52页
            4.4.1.2 p~2相关的规则第52页
            4.4.1.3 p~1相关的规则第52-55页
        4.4.2 全局算法和结果第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 具有小距离属性的图问题核心化算法框架第59-63页
    5.1 小距离属性问题第59页
    5.2 一般性框架第59-62页
        5.2.1 点集划分第59-60页
        5.2.2 局部调整规则第60页
        5.2.3 类皇冠结构第60-61页
        5.2.4 问题核的证明第61-62页
    5.3 本章小节第62-63页
第六章 全文总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 后续工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-73页
攻硕期间取得的研究成果第73-74页

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