| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 水质预测与评价的意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外发展现状分析 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 地表水评价体系 | 第14-17页 |
| 2.1 各级水质指标 | 第14-15页 |
| 2.2 水质模型相关指标选择 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 水质预测模型 | 第17-32页 |
| 3.1 动态可修正灰色预测模型 | 第18-22页 |
| 3.1.1 灰色系统理论 | 第18页 |
| 3.1.2 传统灰色预测模型GM（1,1） | 第18-20页 |
| 3.1.3 动态可修正GM（1,1）模型的建模机理 | 第20-22页 |
| 3.2 动态时变指数平滑预测 | 第22-27页 |
| 3.2.1 指数平滑法的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 动态时变指数平滑预测模型的建模机理 | 第23-27页 |
| 3.3 基于预测有效度的组合预测模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 预测有效度的组合预测模型的建模机理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 组合预测模型有效性证明 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 水质评价模型 | 第32-46页 |
| 4.1 支持向量机 | 第33-37页 |
| 4.1.1 线性支持向量机分类机理 | 第34-36页 |
| 4.1.2 非线性支持向量机分类机理 | 第36-37页 |
| 4.2 SVM多分类方法 | 第37-41页 |
| 4.3 SVM参数优化方法 | 第41-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 水质预测与评价模型的应用和分析 | 第46-68页 |
| 5.1 水质预测模型的检验与应用分析 | 第49-63页 |
| 5.1.1 动态可修正灰色预测示例演示 | 第49-50页 |
| 5.1.2 水质预测模型的预测结果与分析 | 第50-63页 |
| 5.2 对预测结果的水质评价与检验 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |