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呼吸过程三维电阻抗系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 前言第10-14页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 EIT技术的发展状况第10-11页
    1.3 EIT技术现状第11-12页
    1.4 本文研究的主要内容第12-13页
    1.5 论文组织结构说明第13-14页
2 电阻抗成像技术的理论研究第14-23页
    2.1 EIT的物理数学模型第14-15页
    2.2 EIT的正问题第15-16页
    2.3 EIT的逆问题第16-17页
    2.4 图像重建算法第17-23页
        2.4.1 图像重建算法的分类及其特点第17-18页
        2.4.2 共轭梯度迭代第18-20页
        2.4.3 图像重建流程第20-23页
3 系统软件设计第23-31页
    3.1 系统下位机软件设计第23-29页
        3.1.1 软件架构第23页
        3.1.2 时钟模块第23-24页
        3.1.3 频率发生器模块第24-26页
        3.1.4 微控制器模块第26页
        3.1.5 幅值提取模块第26-29页
    3.2 上位机软件设计第29-31页
        3.2.1 GUI设计第29-30页
        3.2.2 软件流程控制第30-31页
4 硬件电路设计第31-51页
    4.1 EIT系统下位机硬件结构第31-32页
    4.2 电源模块第32-45页
        4.2.1 DCDC开关电源第32-39页
        4.2.2 LDO线性稳压器第39-40页
        4.2.3 电源模块具体设计方案第40-45页
    4.3 激励源电路第45-46页
    4.4 电极接触的自诊断方法第46-48页
    4.5 信号采集电路第48-51页
5 系统性能测试及成像试验第51-63页
    5.1 实验圆桶模型及性能测试第51-53页
        5.1.1 系统信噪比测试第51-52页
        5.1.2 空间分辨率测试第52页
        5.1.3 输出阻抗测试第52-53页
    5.2 二维图像重建实验第53-57页
        5.2.1 多个物体的静态图像重建第53-54页
        5.2.2 动态性能测试第54页
        5.2.3 人体呼吸过程肺部二维图像重建第54-57页
    5.3 三维图像重建实验第57-61页
        5.3.1 三维图像静态成像试验第57-60页
        5.3.2 动态成像试验第60-61页
    5.4 体呼吸过程肺部三维图像采集第61-63页
        5.4.1 数据采集第61-62页
        5.4.2 数据分析第62-63页
6 总结与展望第63-64页
参考文献第64-70页
论文发表情况第70-71页
致谢第71页

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