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货运列车节能运行优化与智能控制方法

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第14-34页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究综述第15-27页
        1.2.1 目标速度曲线优化第17-24页
        1.2.2 列车速度跟踪控制第24-27页
    1.3 列车节能运行的难点与人工驾驶的借鉴意义第27-28页
    1.4 研究内容与目标第28-30页
    1.5 论文结构第30-34页
2 列车运行集总模型构建第34-48页
    2.1 列车运行受力分析第34-35页
    2.2 列车运动方程第35-36页
    2.3 机车牵引与制动特性第36-39页
    2.4 线路空间的构建第39-40页
    2.5 列车运行约束分析第40-44页
    2.6 人工驾驶先验知识分析第44-45页
    2.7 六种运行模态下的能耗计算模型第45-46页
    2.8 本章小结第46-48页
3 列车运行能耗关键要素敏感度分析第48-60页
    3.1 惰行范围对列车运行能耗的影响第48-54页
        3.1.1 非再生制动第48-50页
        3.1.2 再生制动第50-54页
    3.2 计划运行时分对列车运行能耗的影响第54-55页
    3.3 基本阻力对列车运行能耗的影响第55-56页
    3.4 附加阻力对列车运行能耗的影响第56-58页
    3.5 列车运行过程能耗敏感度对比结论第58页
    3.6 本章小结第58-60页
4 列车节能运行目标速度曲线优化方法第60-82页
    4.1 目标速度曲线的优化原则第60页
    4.2 理想条件下的最优速度曲线第60-69页
        4.2.1 理想平直道的最优目标速度曲线第62-67页
        4.2.2 非陡坡区段最优目标速度曲线第67-69页
    4.3 理想条件与实际工况的结合机制第69-75页
        4.3.1 先验知识对速度曲线优化的启发式引导第69页
        4.3.2 最短时间速度曲线的设计第69-70页
        4.3.3 速度基线的设计第70-71页
        4.3.4 陡坡区段局部近似算法第71-75页
    4.4 基于步长自适应和双向迭代的速度曲线优化算法第75-76页
    4.5 算例分析第76-80页
    4.6 本章小结第80-82页
5 列车运行速度跟踪控制器的设计第82-104页
    5.1 控制算法基础第83-91页
        5.1.1 PID控制器算法第83-85页
        5.1.2 模糊控制器算法第85-87页
        5.1.3 FPID控制算法第87-91页
    5.2 带有牵引力前馈的FPID控制器的设计第91-93页
    5.3 MM-FPID控制器的设计第93-95页
    5.4 智能MM-FPID控制器的设计第95-97页
    5.5 MM-FPID+NN组合控制器的设计第97-100页
    5.6 算例分析第100-102页
    5.7 本章小结第102-104页
6 列车运行控制计算机仿真平台设计第104-110页
    6.1 计算机仿真平台总体结构第104-105页
    6.2 GUI界面设计第105-106页
    6.3 Simulink模型设计第106-109页
        6.3.1 列车速度控制器模型设计第107页
        6.3.2 列车牵引系统模型设计第107页
        6.3.3 列车基本阻力计算模型设计第107-108页
        6.3.4 列车速度响应系统模型设计第108-109页
    6.4 本章小结第109-110页
7 总结与展望第110-116页
    7.1 本文的结论第110-112页
    7.2 本文的创新点第112-113页
    7.3 未来工作展望第113-116页
参考文献第116-126页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第126-130页
学位论文数据集第130页

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