| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文各章节安排 | 第9-11页 |
| 2 极化被动毫米波成像技术 | 第11-23页 |
| 2.1 平面波与天线的极化 | 第11-14页 |
| 2.1.1 平面波的极化 | 第11-13页 |
| 2.1.2 天线的极化 | 第13-14页 |
| 2.2 毫米波辐射能量的极化特征 | 第14-19页 |
| 2.2.1 Stokes参量描述 | 第14-16页 |
| 2.2.2 菲涅尔方程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 极化辐射温度模型 | 第18-19页 |
| 2.3 极化毫米波辐射计 | 第19-23页 |
| 2.3.1 双极化毫米波辐射计的系统结构 | 第19-20页 |
| 2.3.2 全极化毫米波辐射计的系统结构 | 第20-23页 |
| 3 基于NSCT的极化被动毫米波图像融合算法 | 第23-47页 |
| 3.1 图像的多尺度变换 | 第23-26页 |
| 3.1.1 图像的金字塔变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 图像的小波变换 | 第24-26页 |
| 3.2 非下采样轮廓波变换 | 第26-31页 |
| 3.2.1 NSCT的结构 | 第27-29页 |
| 3.2.2 NSCT的融合算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于NSCT的极化被动毫米波图像显著性融合算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 图像显著性增强 | 第31-34页 |
| 3.3.2 NSCT显著性算法的实现 | 第34-36页 |
| 3.4 图像融合的评价方法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 图像质量的主观评价 | 第36-37页 |
| 3.4.2 图像质量的客观评价 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-47页 |
| 4 基于多尺度变换和稀疏表示的极化被动毫米波图像融合算法 | 第47-66页 |
| 4.1 稀疏表示理论 | 第47-49页 |
| 4.1.1 稀疏性的概念 | 第47-48页 |
| 4.1.2 稀疏表示的概念 | 第48-49页 |
| 4.2 稀疏表示 | 第49-53页 |
| 4.2.1 图像的稀疏表示 | 第50页 |
| 4.2.2 过完备字典的构造 | 第50-52页 |
| 4.2.3 稀疏求解 | 第52-53页 |
| 4.3 基于多尺度变换和稀疏表示的极化被动毫米波图像融合方法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 基于多尺度变换和稀疏表示算法的实现 | 第54-55页 |
| 4.3.2 多尺度变换和稀疏表示的互补性 | 第55-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
