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PMI指数的复制:决定变量、路径分析和指数预测

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 引言第9-20页
    1.1 研究背景以及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 PMI指数介绍第11-13页
        1.2.1 国外PMI指数的发展过程第11-12页
        1.2.2 中国PMI指数的发展过程第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 国内外关于PMI指数体系本身的研究现状第13-14页
        1.3.2 国内外关于PMI指数体系与经济增长关系的研究现状第14-15页
        1.3.3 国内外关于PMI指数体系与PPI、CPI等传导机制研究现状第15-16页
        1.3.4 国内外关于PMI指数体系与股票市场关系的研究现状第16-17页
        1.3.5 文献评述第17-18页
    1.4 本文的研究框架第18-19页
    1.5 本文的创新点第19-20页
第二章 相关理论知识介绍第20-27页
    2.1 非参数变量选择方法第20-22页
        2.1.1 局部常数最小二乘法第20-21页
        2.1.2 局部线性最小二乘法第21-22页
    2.2 半参数时变系数模型第22-27页
        2.2.1 模型的基本原理与推导过程第22-24页
        2.2.2 核函数的选择第24页
        2.2.3 窗宽的选择第24-25页
        2.2.4 完全模型、路径模型以及预测模型第25-27页
第三章 PMI指数完全模型的决定变量第27-31页
    3.1 数据来源及变量说明第27-28页
    3.2 非参数变量选择结果第28-31页
第四章 相关变量的联合与个体效应第31-41页
    4.1 联合效应第31-33页
    4.2 完全模型的异常点分析第33-35页
    4.3 联合效应下趋势项与波动项的占比变化分析第35-36页
    4.4 个体效应第36-41页
        4.4.1 个体效应下的直接效应和间接效应第36-38页
        4.4.2 个体效应对于PMI指数拟合结果的影响第38-40页
        4.4.3 个体效应对于PMI指数值波动的影响第40-41页
第五章 基于决定变量的PMI指数预测第41-44页
    5.1 数据选取第41页
    5.2 构建预测模型第41页
    5.3 预测结果第41-44页
第六章 结论和展望第44-46页
    6.1 结论第44-45页
    6.2 未来展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页

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