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基于互联网大数据的零部件采购决策系统开发

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第11-23页
    1.1 引言第11页
    1.2 大数据的行业应用第11-15页
    1.3 大数据应用过程中存在的问题第15-16页
        1.3.1 大数据引入过多噪音导致分析结果失准第15页
        1.3.2 海量数据下的决策问题第15-16页
    1.4 国内外研究现状第16-20页
        1.4.1 数据清洗技术国内外研究现状第16-18页
            1.4.1.1 国外数据清洗技术研究现状第16-17页
            1.4.1.2 国内数据清洗技术研究现状第17-18页
        1.4.2 基于图论的最短路径决策问题国内外研究现状第18-20页
            1.4.2.1 国外最短路径问题研究现状第18-19页
            1.4.2.2 国内最短路径问题研究现状第19-20页
    1.5 本文的研究内容和组织架构第20-22页
        1.5.1 本文的研究内容第20页
        1.5.2 本文组织架构第20-22页
    1.6 本章小结第22-23页
2 基于高维数据降维的半结构化数据清洗第23-40页
    2.1 引言第23页
    2.2 XML型半结构化数据第23-29页
        2.2.1 半结构化数据第23-25页
        2.2.2 XML的产生背景第25页
        2.2.3 XML数据格式及其特点第25-26页
        2.2.4 XML的数据模型及其特点第26-29页
            2.2.4.1 OEM模型第26-27页
            2.2.4.2 XML数据模型第27-29页
    2.3 基于相似路径的XML文档向量化表示方法第29-32页
        2.3.1 向量空间模型第29-30页
        2.3.2 相似路径第30-31页
        2.3.3 XML文档向量化表示第31-32页
    2.4 基于主成分分析的半结构化数据降维第32-39页
        2.4.1 高维数据和维度灾难第33页
        2.4.2 主成分分析法第33-35页
        2.4.3 半结构化数据降维方法第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 基于图论最短路径求解的决策方法第40-59页
    3.1 引言第40页
    3.2 图论基础知识第40-43页
        3.2.1 图论的形成背景第40-41页
        3.2.2 图模型的描述第41页
        3.2.3 图的表示第41-43页
            3.2.3.1 邻接顶点矩阵第41-42页
            3.2.3.2 邻接顶点表第42-43页
    3.3 图模型的建立与问题提出第43-47页
        3.3.1 图模型的建立第43-47页
        3.3.2 决策问题的提出第47页
    3.4 经典最短路径算法第47-51页
        3.4.1 Dijkstra算法第47-48页
        3.4.2 Floyd算法第48-49页
        3.4.3 Bellman-Ford算法第49-51页
        3.4.4 最短路径算法比较第51页
    3.5 基于限制函数的最短路径算法第51-57页
        3.5.1 基于限制函数的最短路径算法原理第52-53页
        3.5.2 限制函数的选择第53-54页
        3.5.3 动态屏蔽第54-55页
        3.5.4 基于限制函数的最短路径算法实现第55-57页
    3.6 本章小结第57-59页
4 基于最短路径求解的机械零部件采购决策系统实现第59-80页
    4.1 引言第59页
    4.2 系统分析第59-61页
        4.2.1 系统需求分析第59页
        4.2.2 系统工作流程分析第59-60页
        4.2.3 系统开发分析第60-61页
    4.3 系统框架结构设计第61-63页
    4.4 系统功能模块实现第63-73页
        4.4.1 系统开发环境与工具第63页
        4.4.2 爬虫模块第63-66页
        4.4.3 数据库模块第66-68页
        4.4.4 数据清洗模块第68-70页
        4.4.5 决策模块第70-73页
    4.5 系统测试第73-79页
        4.5.1 测试用例设计第73页
        4.5.2 测试用例执行第73-77页
        4.5.3 测试结果分析第77-79页
    4.6 本章小结第79-80页
5 总结与展望第80-82页
    5.1 全文总结第80页
    5.2 未来工作展望第80-82页
参考文献第82-86页

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