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企业管理系统中主题数据库建设的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究的意义与应用价值第14-15页
    1.4 论文章节安排第15-17页
第2章 主题数据库概述第17-29页
    2.1 主题数据库基础理论第17-18页
    2.2 主题数据库规划流程第18-21页
        2.2.1 业务分析第19页
        2.2.2 数据分析第19-20页
        2.2.3 实体联系分析第20-21页
        2.2.4 实体聚集分析第21页
    2.3 主题数据库规划方法第21-25页
        2.3.1 亲和性分析方法第22页
        2.3.2 聚合性分析方法第22-24页
        2.3.3 K-means分析方法第24-25页
    2.4 主题数据库评估方法第25-29页
        2.4.1 C-U矩阵评估法第26页
        2.4.2 质量函数评估法第26-29页
第3章 企业业务分析第29-38页
    3.1 业务模型建立过程第29-30页
    3.2 职能域分析第30-32页
        3.2.1 职能域的形式化表达第30页
        3.2.2 企业职能域划分第30-32页
    3.3 业务过程分析第32-33页
        3.3.1 业务过程的形式化表达第32页
        3.3.2 企业业务过程划分第32-33页
    3.4 业务活动分析第33-35页
        3.4.1 业务活动的形式化表达第34页
        3.4.2 企业业务活动划分第34-35页
    3.5 企业业务模型的整体表示第35-38页
第4章 企业数据分析第38-54页
    4.1 数据分析流程第38-39页
    4.2 用户视图登记第39-41页
    4.3 数据流分析第41-46页
    4.4 用户视图分析第46-49页
        4.4.1 用户视图数据项标准化第46-47页
        4.4.2 用户视图组成第47-49页
    4.5 抽象数据实体第49-54页
第5章 企业主题数据库建设第54-63页
    5.1 企业实体联系分析第54-55页
    5.2 基于KNN算法的实体聚集分析第55-57页
    5.3 企业主题数据库划分第57-60页
    5.4 企业主题数据库评估第60-63页
        5.4.1 C-U矩阵评估主题数据库第60-61页
        5.4.2 质量函数评估主题数据库第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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