企业管理系统中主题数据库建设的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究的意义与应用价值 | 第14-15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第2章 主题数据库概述 | 第17-29页 |
2.1 主题数据库基础理论 | 第17-18页 |
2.2 主题数据库规划流程 | 第18-21页 |
2.2.1 业务分析 | 第19页 |
2.2.2 数据分析 | 第19-20页 |
2.2.3 实体联系分析 | 第20-21页 |
2.2.4 实体聚集分析 | 第21页 |
2.3 主题数据库规划方法 | 第21-25页 |
2.3.1 亲和性分析方法 | 第22页 |
2.3.2 聚合性分析方法 | 第22-24页 |
2.3.3 K-means分析方法 | 第24-25页 |
2.4 主题数据库评估方法 | 第25-29页 |
2.4.1 C-U矩阵评估法 | 第26页 |
2.4.2 质量函数评估法 | 第26-29页 |
第3章 企业业务分析 | 第29-38页 |
3.1 业务模型建立过程 | 第29-30页 |
3.2 职能域分析 | 第30-32页 |
3.2.1 职能域的形式化表达 | 第30页 |
3.2.2 企业职能域划分 | 第30-32页 |
3.3 业务过程分析 | 第32-33页 |
3.3.1 业务过程的形式化表达 | 第32页 |
3.3.2 企业业务过程划分 | 第32-33页 |
3.4 业务活动分析 | 第33-35页 |
3.4.1 业务活动的形式化表达 | 第34页 |
3.4.2 企业业务活动划分 | 第34-35页 |
3.5 企业业务模型的整体表示 | 第35-38页 |
第4章 企业数据分析 | 第38-54页 |
4.1 数据分析流程 | 第38-39页 |
4.2 用户视图登记 | 第39-41页 |
4.3 数据流分析 | 第41-46页 |
4.4 用户视图分析 | 第46-49页 |
4.4.1 用户视图数据项标准化 | 第46-47页 |
4.4.2 用户视图组成 | 第47-49页 |
4.5 抽象数据实体 | 第49-54页 |
第5章 企业主题数据库建设 | 第54-63页 |
5.1 企业实体联系分析 | 第54-55页 |
5.2 基于KNN算法的实体聚集分析 | 第55-57页 |
5.3 企业主题数据库划分 | 第57-60页 |
5.4 企业主题数据库评估 | 第60-63页 |
5.4.1 C-U矩阵评估主题数据库 | 第60-61页 |
5.4.2 质量函数评估主题数据库 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68页 |