| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外相关研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内相关研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外相关研究综述 | 第11页 |
| 1.3 研究思路及框架 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第12页 |
| 1.4 创新与不足 | 第12-15页 |
| 1.4.1 可能的创新点 | 第12-13页 |
| 1.4.2 存在的不足 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第15-18页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 老年人口 | 第15页 |
| 2.1.2 人口老龄化 | 第15-16页 |
| 2.2 理论基础 | 第16-18页 |
| 2.2.1 人口转变理论 | 第16页 |
| 2.2.2 人口迁移理论 | 第16-18页 |
| 第三章 内蒙古自治区县域人口老龄化空间差异分析 | 第18-30页 |
| 3.1 人口老龄化程度时空差异分析 | 第18-25页 |
| 3.1.1 测度方法 | 第18-19页 |
| 3.1.2 时空差异分析 | 第19-25页 |
| 3.2 老年人口密度时空差异分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 测量方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 时空差异分析 | 第26-30页 |
| 第四章 内蒙古县域人口老龄化问题的探索性空间数据分析 | 第30-39页 |
| 4.1 研究方法 | 第30-34页 |
| 4.1.1 空间权重矩阵 | 第30-32页 |
| 4.1.2 全域空间自相关性统计方法 | 第32页 |
| 4.1.3 局域空间自相关性统计方法 | 第32-34页 |
| 4.2 实证分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第34页 |
| 4.2.2 全域空间自相关性分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 局域空间自相关性分析 | 第35-38页 |
| 4.3 结论分析 | 第38-39页 |
| 第五章 基于空间计量模型的内蒙古老龄化影响因素分析 | 第39-54页 |
| 5.1 空间计量模型简介 | 第39-40页 |
| 5.1.1 空间滞后模型 | 第39页 |
| 5.1.2 空间误差模型 | 第39-40页 |
| 5.1.3 空间滞后模型和空间误差模型的选择 | 第40页 |
| 5.2 变量选取 | 第40-42页 |
| 5.3 模型构建 | 第42-45页 |
| 5.4 空间变系数回归模型--GWR模型 | 第45-53页 |
| 5.4.1 模型原理介绍 | 第45-48页 |
| 5.4.2 模型构建及结构分析 | 第48-49页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第49-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与建议 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
| 个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |