| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 第三节 主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| 第四节 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-29页 |
| 第一节 云制造服务 | 第17-18页 |
| 第二节 个性化推荐方法 | 第18-22页 |
| 第三节 HITS算法 | 第22-24页 |
| 第四节 三角模糊数理论 | 第24-25页 |
| 第五节 生物地理学优化算法 | 第25-28页 |
| 第六节 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于时间感知HITS算法的制造服务个性化推荐方法研究 | 第29-39页 |
| 第一节 基于时间感知HITS算法的信誉评价方法 | 第30-35页 |
| 第二节 基于企业特性的制造服务个性化推荐方法 | 第35-38页 |
| 第三节 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进型生物地理学优化算法的制造服务组合优化方法研究 | 第39-49页 |
| 第一节 云制造环境下服务组合优化模型 | 第39-44页 |
| 第二节 基于改进型生物地理学优化算法求解 | 第44-48页 |
| 第三节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 制造服务个性化推荐与组合优化实验与分析 | 第49-62页 |
| 第一节 制造服务个性化推荐实验与分析 | 第49-51页 |
| 第二节 制造服务组合优化实验与分析 | 第51-61页 |
| 第三节 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间的主要科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |