| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 背景及研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据挖掘的过程 | 第9-10页 |
| 1.3 空间co-location模式挖掘的研究现状 | 第10页 |
| 1.4 交通道路安全研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 论文的研究内容以及论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 空间co-location模式挖掘 | 第13-18页 |
| 2.1 空间co-location模式的基本概念 | 第13-15页 |
| 2.2 基于完全连接的co-location算法 | 第15-18页 |
| 第三章 空间co-location模式挖掘技术在交通违法行为中的应用 | 第18-33页 |
| 3.1 问题的提出 | 第18-19页 |
| 3.2 解决的方案 | 第19页 |
| 3.3 流程分析 | 第19-21页 |
| 3.4 提取数据 | 第21-23页 |
| 3.5 数据的预处理 | 第23-26页 |
| 3.6 数据结构及算法设计 | 第26-32页 |
| 3.6.1 对象实例编号 | 第27-28页 |
| 3.6.2 数据结构定义 | 第28-30页 |
| 3.6.3 数据结构初始化 | 第30-31页 |
| 3.6.4 生成k阶表实例 | 第31页 |
| 3.6.5 剪枝 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实验结果分析及应用 | 第33-40页 |
| 4.1 生成的频繁模式数量分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 距离阈值的影响 | 第33页 |
| 4.1.2 参与度阈值的影响 | 第33-34页 |
| 4.1.3 频繁模式数目分析 | 第34页 |
| 4.2 结果分析以及应用 | 第34-40页 |
| 4.2.1 频繁模式结果 | 第35-38页 |
| 4.2.2 空间co-location规则结果 | 第38-39页 |
| 4.2.3 结果分析应用 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 5.1 本文总结 | 第40页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-46页 |
| 附录A：道路以及道路类型数据 | 第41-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |