基于相似度去重算法的试卷生成及分析评价
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 试题相似度算法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 试卷分析及评价 | 第14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础介绍 | 第18-22页 |
| 2.1 语义相似度计算 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于空间向量的余弦相似度算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于编辑距离的相似度算法 | 第19页 |
| 2.1.3 基于知网的词汇相似度算法 | 第19-20页 |
| 2.2 经典测验理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 经典测验理论介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 经典测验理论的优点 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于相似度计算的试卷生成 | 第22-34页 |
| 3.1 教材分解及试题库建设 | 第22-24页 |
| 3.1.1 教材分解 | 第22页 |
| 3.1.2 试题库建设 | 第22-24页 |
| 3.2 试卷预生成 | 第24-26页 |
| 3.3 基于相似度计算的试题去重 | 第26-33页 |
| 3.3.1 关键词集的提取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于知网的试题相似度计算及去重 | 第27-30页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于经典测验理论的试卷分析评价 | 第34-42页 |
| 4.1 试卷的分析评价流程 | 第34页 |
| 4.2 基于经典测验理论的多角度试卷信息分析评价 | 第34-38页 |
| 4.2.1 试卷信息的分析评价 | 第34-36页 |
| 4.2.2 答题记录的分析评价 | 第36-37页 |
| 4.2.3 教材的分析评价 | 第37-38页 |
| 4.3 试卷分析评价的实现 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 试卷生成及分析评价系统的设计与实现 | 第42-54页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第42页 |
| 5.2 系统功能 | 第42-47页 |
| 5.2.1 功能模块 | 第42-44页 |
| 5.2.2 系统的关键点及要求 | 第44-45页 |
| 5.2.3 系统的设计目标 | 第45页 |
| 5.2.4 系统类图 | 第45-46页 |
| 5.2.5 系统用例图 | 第46-47页 |
| 5.3 数据库设计 | 第47-50页 |
| 5.3.1 逻辑结构设计 | 第47页 |
| 5.3.2 物理结构设计 | 第47-50页 |
| 5.4 系统部分模块的实现 | 第50-53页 |
| 5.4.1 系统登录 | 第50页 |
| 5.4.2 教材管理模块 | 第50-51页 |
| 5.4.3 成绩管理模块 | 第51-52页 |
| 5.4.4 用户管理模块 | 第52页 |
| 5.4.5 退出 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 个人简况及联系方式 | 第64-68页 |
