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认知无线电系统中的频谱感知技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-17页
第一章 绪论第17-29页
   ·引言第17-20页
   ·认知无线电的关键技术第20-21页
   ·频谱感知的概念、研究现状和存在问题第21-26页
     ·频谱感知的概念第21-22页
     ·频谱感知的研究现状第22-25页
     ·存在的问题第25-26页
   ·论文的研究内容和主要成果第26-29页
第二章 频谱感知基本模型和经典算法第29-43页
   ·频谱感知模型第29-31页
   ·贝叶斯准则第31-32页
   ·奈曼-皮尔逊准则第32-33页
   ·含有未知参量的检测准则第33-34页
     ·贝叶斯方法第33-34页
     ·广义似然比检验第34页
   ·经典频谱感知算法第34-42页
     ·匹配滤波检测第34-36页
     ·能量检测第36-37页
     ·特征检测第37-41页
     ·经典算法对比第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 超低信噪比环境下的频谱感知技术研究第43-63页
   ·引言第43-44页
   ·混沌理论预备知识第44-50页
     ·动力系统第44-45页
     ·混沌的定义第45-46页
     ·混沌的判定第46-50页
   ·提出的Duffing频谱感知方法第50-52页
     ·Duffing频谱感知模型第50-51页
     ·不同频率激振力振子之间等效转换第51-52页
   ·阵列式Duffing振子频谱感知系统第52-54页
   ·仿真实验和结果分析第54-61页
     ·不同频率激振力振子之间的等效性第54-57页
     ·Duffing频谱感知系统的有效性第57-59页
     ·AWGN信道下的检测性能第59页
     ·衰落信道对检测结果的影响第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 多天线系统中的频谱感知技术研究第63-89页
   ·引言第63-64页
   ·MIMO频谱感知模型第64-65页
   ·均匀噪声下的MIMO频谱感知第65-67页
     ·MME检测方法第66页
     ·AGM检测方法第66页
     ·Mean/Max检测方法第66-67页
   ·非均匀噪声下的MIMO频谱感知方法第67-68页
     ·CAV检测方法第67页
     ·VD检测方法第67页
     ·AGLRT检测方法第67-68页
   ·提出的局部方差频谱感知方法第68-75页
     ·局部方差频谱感知算法第68-70页
     ·MALV方法的理论门限第70-72页
     ·MILV方法理论门限第72页
     ·ALV方法理论门限第72-74页
     ·算法复杂度分析第74-75页
   ·仿真实验和结果分析第75-87页
     ·检测门限的精度第75-76页
     ·检验统计量的特性第76-79页
     ·不同信道环境下的检测性能第79-86页
     ·不同类型噪声对检测性能的影响第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 基于非圆信号的频谱感知技术研究第89-109页
   ·引言第89-90页
   ·非圆信号预备知识第90-93页
     ·复向量和实向量的关系第90-91页
     ·二阶统计特性第91-92页
     ·非圆信号的定义第92-93页
   ·基于非圆信号的MIMO频谱感知模型第93-94页
   ·NC-HDM方法第94-96页
     ·传统HDM检测算法第94-95页
     ·NC-HDM检测算法第95-96页
   ·提出的NC-LMPIT算法第96-101页
     ·不变检验(Invariant Test)第96-97页
     ·基于非圆信号的LMPIT检测方法第97-98页
     ·检测门限的确定第98-100页
     ·算法复杂度分析第100-101页
   ·仿真实验与结果分析第101-108页
     ·检验统计量的特性对比第101-102页
     ·不同信道环境下各检测方法的性能对比第102-104页
     ·采样点数和天线数对检测性能的影响第104-106页
     ·不同类型噪声对检测性能的影响第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 结论和展望第109-111页
   ·工作内容和主要贡献第109-110页
   ·有待进一步研究的内容第110-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-125页

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