| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的背景及研究的意义 | 第8-10页 |
| ·国内外的研究现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·机器视觉及其在工业中的应用 | 第10页 |
| ·基于机器视觉印刷检测系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·缺陷检测系统的发展趋势 | 第11页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 图像处理相关理论 | 第13-22页 |
| ·机器视觉系统 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第13-14页 |
| ·视觉软件中的关键技术 | 第14页 |
| ·图像配准 | 第14-16页 |
| ·图像配准研究意义 | 第14-15页 |
| ·图像配准分类 | 第15-16页 |
| ·模板匹配 | 第16-19页 |
| ·图像差影 | 第19页 |
| ·图像分割 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 图像配准与图像分割算法研究 | 第22-33页 |
| ·基于特征配准算法 | 第22-23页 |
| ·基于特征配准算法的理论研究 | 第22页 |
| ·基于特征配准算法的实验步骤及结果分析 | 第22-23页 |
| ·水平集图像分割算法 | 第23-28页 |
| ·水平集图像分割算法理论基础 | 第23-26页 |
| ·水平集图像分割算法实验步骤及结果分析 | 第26-28页 |
| ·BLOB算法 | 第28-32页 |
| ·BLOB算法理论基础 | 第28-30页 |
| ·BLOB算法实验步骤及结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 图像处理技术在印刷品缺陷检测中的算法设计 | 第33-41页 |
| ·图像配准算法设计 | 第33-36页 |
| ·VE4000视觉检测系统中图像配准算法的设计思想 | 第33-35页 |
| ·改进的纹理特征配准算法的设计思想 | 第35-36页 |
| ·配准算法的优缺点比较 | 第36页 |
| ·图像分割算法设计 | 第36-40页 |
| ·图像预处理算法设计 | 第36-38页 |
| ·基于BLOB分析分割算法设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 图像处理技术在印刷品缺陷检测中的应用 | 第41-53页 |
| ·图像配准算法实验结果及分析 | 第41-48页 |
| ·图像配准的应用背景 | 第41-42页 |
| ·单一模板的获取 | 第42-44页 |
| ·基准参考图像的获取 | 第44-45页 |
| ·配准效果的比对 | 第45-47页 |
| ·图像配准算法小结 | 第47-48页 |
| ·图像分割算法实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·图像分割的应用背景 | 第48页 |
| ·预处理算法的实验结果 | 第48-50页 |
| ·水平集分割的实验结果 | 第50-51页 |
| ·基于BLOB分析设计分割的实验结果 | 第51-52页 |
| ·图像分割算法小结 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |