首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于运动捕捉数据的人脸表情动画研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景和研究意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·课题研究意义第9-10页
   ·国内外技术现状第10-12页
   ·表情动画的应用第12-14页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第14-17页
第二章 人脸表情动画第17-29页
   ·2D人脸动画第17页
   ·3D人脸动画第17-18页
   ·表演驱动的人脸动画第18-19页
   ·人脸表情动画变形算法第19-27页
     ·拉普拉斯算子第19-20页
     ·平均值坐标第20-21页
     ·RBF插值算法第21-23页
     ·人脸特征点第23-25页
     ·人脸轮廓线第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 数据驱动的人脸表情动画的实现第29-41页
   ·人脸表情运动捕捉第30-33页
     ·确定41个特征点第30-32页
     ·确定六种典型表情第32-33页
   ·个性化人脸模型第33-35页
     ·RBF插值第34页
     ·纹理映射第34-35页
   ·个性化人脸动画第35-36页
     ·个性化模型的分区及特征点第35-36页
     ·分区离散数据的插入第36页
     ·形状融合第36页
   ·实验结果与分析第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 表情克隆的人脸动画第41-51页
   ·人脸表情克隆概述第41-42页
   ·表情克隆中的主要问题第42-47页
     ·模型配准第43-45页
     ·变形迁移第45-47页
   ·基于RBF的人脸表情克隆算法第47-48页
   ·基于拉普拉斯算子的人脸表情克隆算法第48-49页
   ·人脸表情克隆算法的优化第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 数据驱动的人脸克隆表情的实现第51-57页
   ·运动数据的捕捉和处理第51页
   ·特征点的选取第51页
   ·人脸表情的克隆第51-52页
   ·实验结果与讨论第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 结论第57-59页
   ·总结第57页
   ·前景展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第63-65页
致谢第65-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:无重叠条件下严格模式匹配的研究
下一篇:足球视频中多目标跟踪算法研究