手势识别与民族弓弦乐器虚拟演奏研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·手势识别与虚拟演奏研究现状 | 第11-16页 |
| ·手势识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·虚拟演奏研究现状 | 第12-16页 |
| ·虚拟演奏的可行性与难点分析 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 2 相关技术综述 | 第19-33页 |
| ·增强现实 | 第19-22页 |
| ·增强现实概述 | 第19页 |
| ·增强现实的应用 | 第19-22页 |
| ·体感交互 | 第22-26页 |
| ·人机交互与体感交互 | 第22-23页 |
| ·体感交互设备 | 第23-24页 |
| ·体感交互的应用 | 第24-26页 |
| ·手势识别 | 第26-29页 |
| ·手势识别概述 | 第26-27页 |
| ·手势识别分类 | 第27-29页 |
| ·Kinect体感摄像机 | 第29-32页 |
| ·Kinect硬件结构 | 第30页 |
| ·Kinect工作原理 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 虚拟演奏手势识别 | 第33-45页 |
| ·手势定义 | 第33-34页 |
| ·二胡演奏基础介绍 | 第33页 |
| ·虚拟演奏手势定义 | 第33-34页 |
| ·手势分割 | 第34-38页 |
| ·手势分割 | 第34-35页 |
| ·深度图像与彩色图像的获取 | 第35-36页 |
| ·基于深度和彩色图像的手势分割 | 第36-38页 |
| ·手势建模 | 第38-42页 |
| ·手势建模分类 | 第38-39页 |
| ·左手手势建模 | 第39-40页 |
| ·右手手势建模 | 第40-42页 |
| ·手势识别 | 第42-44页 |
| ·左手的手势识别 | 第42-44页 |
| ·右手的手势识别 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 虚拟演奏系统的设计与实现 | 第45-57页 |
| ·系统硬件及软件环境介绍 | 第45-47页 |
| ·硬件平台环境 | 第45页 |
| ·软件平台环境 | 第45-47页 |
| ·系统体系结构 | 第47页 |
| ·场景构建 | 第47-51页 |
| ·乐器建模 | 第47-48页 |
| ·混合绘制 | 第48-50页 |
| ·虚实遮挡处理 | 第50-51页 |
| ·其他细节处理 | 第51-53页 |
| ·信号处理 | 第51-52页 |
| ·媒体播放 | 第52-53页 |
| ·系统交互方式 | 第53-56页 |
| ·系统初始化 | 第53页 |
| ·演奏姿态识别 | 第53-54页 |
| ·虚拟演奏 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·手势识别 | 第57-59页 |
| ·左手手势识别实验 | 第57-58页 |
| ·右手手势识别实验 | 第58-59页 |
| ·虚拟演奏 | 第59-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简历及在学期间所取得的科研成果 | 第67页 |
