街景监控视频中车辆和行人检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·监控系统的图像检测技术 | 第12-14页 |
| ·道路监控系统的检测技术存在问题 | 第14-15页 |
| ·街景图像车辆和行人检测现状 | 第15-18页 |
| ·街景图像车辆检测现状 | 第15-16页 |
| ·街景图像行人检测现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18页 |
| ·本论文主要结构 | 第18-20页 |
| 第二章 街景图像预处理 | 第20-38页 |
| ·图像成像 | 第20-24页 |
| ·摄像机获取图像基本原理 | 第20-21页 |
| ·模糊图像成像原理 | 第21-23页 |
| ·图像噪声 | 第23-24页 |
| ·模糊图像恢复 | 第24-28页 |
| ·图像恢复方法 | 第25-26页 |
| ·图像恢复实验 | 第26-28页 |
| ·去除图像噪声 | 第28-37页 |
| ·椒盐噪声去除 | 第28-31页 |
| ·高斯噪声去除 | 第31-35页 |
| ·去除图像噪声实验 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 第三章 街景图像背景建模 | 第38-48页 |
| ·道路图像提取背景 | 第38-45页 |
| ·背景提取步骤 | 第38-39页 |
| ·光流法提取背景 | 第39页 |
| ·帧差法提取背景 | 第39-40页 |
| ·基于单高斯背景模型方法 | 第40-41页 |
| ·改进高斯混合模型自适法提取背景 | 第41-45页 |
| ·提取背景实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 车辆检测和行人检测 | 第48-74页 |
| ·车辆检测 | 第48-53页 |
| ·常用车辆分割方法 | 第48-50页 |
| ·使用改进二值化车辆检查 | 第50-53页 |
| ·车辆检测实验 | 第53-58页 |
| ·行人检测 | 第58-68页 |
| ·传统街景图像人体检测方法 | 第58-59页 |
| ·行人检测方法 | 第59-61页 |
| ·提取图像行人边缘 | 第61-68页 |
| ·行人检测实验 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 研究生阶段主要贡献 | 第81页 |
