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基于TVDI的土壤干旱遥感监测研究及验证

课题来源第1-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-10页
1 文献综述第10-18页
   ·干旱监测的意义及干旱指标第10-11页
   ·土壤水分地面实测方法研究概况第11-14页
     ·土壤水分的分类及常用衡量指标第12-13页
     ·土壤水分地面单点实测方法第13-14页
   ·遥感监测的方法研究概况第14-18页
     ·可见光-红外遥感监测方法第14-15页
     ·热红外遥感监测方法第15-16页
     ·微波遥感监测方法第16-17页
     ·综合利用可见-红外遥感与热红外遥感的监测方法第17-18页
2 引言第18-21页
   ·研究背景第18页
   ·研究内容第18-19页
   ·研究意义第19-20页
   ·技术路线第20-21页
3 资料与方法第21-28页
   ·资料来源与分析工具介绍第21-22页
     ·资料来源第21-22页
     ·选用的工具软件简介第22页
   ·原理与方法第22-26页
     ·增强植被指数EVI的计算第22-23页
     ·地表温度LST的计算第23页
     ·温度植被干旱指数TVDI的计算第23-24页
     ·干边和湿边拟合方程的相关系数显著性检验第24-25页
     ·利用主成分回归分析土壤实测含水量与TVDI的关系第25-26页
   ·数据的处理第26-28页
4 结果与分析第28-41页
   ·LST-Ⅵ特征空间与干湿边方程拟合结果的比较分析第28-30页
     ·利用方案一与方案二得到的LST-Ⅵ特征空间和干湿边方程拟合结果的比较第28-29页
     ·利用方案三拟合得到的全时段干湿边方程第29-30页
   ·三种方案得到的TVDI结果第30-37页
     ·根据方案一得到的TVDIa结果第30-32页
     ·根据方案二得到的TVDIb结果第32-34页
     ·根据方案三得到的TVDIc结果第34-37页
   ·三种方案得到的TVDI结果与土壤水分实测值的相关性分析第37-41页
     ·土壤水分实测结果的主成分分析结果第37-38页
     ·TVDIa与实测值主成分的回归分析结果第38-39页
     ·TVDIb与实测值主成分的回归分析结果第39-40页
     ·TVDIc与实测值主成分的回归分析结果第40-41页
5 结论与讨论第41-43页
   ·本文的主要结论第41页
   ·本文的技术特点第41-43页
6 问题与展望第43-44页
   ·本研究存在的问题第43页
   ·干旱遥感研究展望第43-44页
参考文献第44-49页
附录一:相关系数显著性检验表第49页
附录二:相关代码第49-55页
附录三 LST-Ⅵ散点分布图第55-57页
致谢第57-58页
个人简介第58页

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