基于神经网络的地表水源热泵能效预测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 地表水源热泵能效现场测试分析 | 第18-40页 |
| ·某公用建筑群地表水源热泵工程简介 | 第18-22页 |
| ·某公用建筑群地表水源热泵系统工作原理 | 第18-19页 |
| ·某公用建筑群地表水源热泵系统构成 | 第19-22页 |
| ·地表水源热泵能效测试方案设计 | 第22-25页 |
| ·测试目的 | 第22页 |
| ·测试内容及方法 | 第22-25页 |
| ·测试数据分析方法 | 第25页 |
| ·测试结果分析 | 第25-37页 |
| ·湖水温度在不同气象条件下的垂向分布规律 | 第26-27页 |
| ·湖水进回水温度对系统能效的影响 | 第27-31页 |
| ·湖水流量对系统能效的影响 | 第31页 |
| ·冷冻水供回水温度对系统能效的影响 | 第31-33页 |
| ·冷冻水供水流量对系统能效的影响 | 第33-34页 |
| ·特殊运行工况对系统能效的影响 | 第34-37页 |
| ·地表水源热泵系统的能效评价 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 地表水源热泵能效预测模型的构建 | 第40-56页 |
| ·神经网络简介 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络原理 | 第42页 |
| ·BP神经网络的设计过程 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络地表水源热泵能效预测模型的构建 | 第43-50页 |
| ·输入特征为5的BP神经网络能效预测模型的构建 | 第44-50页 |
| ·BP神经网络能效预测模型的改进 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 地表水源热泵能效预测模型的应用分析 | 第56-62页 |
| ·BP神经网络能效预测模型的应用 | 第56-60页 |
| ·运行工况下的能效预测 | 第56-57页 |
| ·地表水源热泵机组与水体匹配的预测 | 第57-58页 |
| ·地表水源热泵机组的能效诊断 | 第58-59页 |
| ·地表水源热泵系统的设计优化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-66页 |
| 一、全文总结 | 第62-63页 |
| 二、创新点 | 第63-64页 |
| 三、展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A (攻读硕士期间所获学术成果) | 第72-74页 |
| 附录B (主要程序代码) | 第74-76页 |
| 附录C (测试数据) | 第76-78页 |
