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生物微分方程的保结构数值方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 Biological Systems Modeled by Differential Equations第9-15页
 §1.1 The Lotka-Volterra System第9-10页
 §1.2 Genetic regulatory systems第10-12页
 §1.3 The p53-mdm2 system第12页
 §1.4 Structures of biological systems and structure-preserving simulation第12-15页
第二章 Symplectic Runge-Kutta methods for the Lotka-Volterra System第15-21页
 §2.1 Hamiltonian Systems and Reformation of the Lotka-Volterra System第15-16页
 §2.2 Symplectic Runge-Kutta and Symplectic Partitioned Runge-Kutta methods第16-18页
 §2.3 Numerical Simulation第18-20页
 §2.4 Conclusions and discussions第20-21页
第三章 Exponential Runge-Kutta methods for Genetical Regulatory Systems with a Steady-State Structure第21-43页
 §3.1 Formulation of exponential RK methods for systems with a stable steady-state structure第21-24页
 §3.2 A special class of exponential RK methods第24-26页
 §3.3 Analysis of linear stability,distortion,dispersion and dissipation第26-29页
 §3.4 Numerical simulation第29-40页
  §3.4.1 Accuracy test第29-37页
  §3.4.2 Efficiency test第37-40页
 §3.5 Conclusions and discussions第40-43页
第四章 Phase-Fitted and Amplification-fitted Methods for Genetic Regula-tory Systems with a Limit Cycle Structure第43-63页
 §4.1 Introduction第43-45页
 §4.2 Modified Runge-Kutta methods and order conditions第45-47页
 §4.3 Phase-fitting and amplification-fitting conditions第47-50页
 §4.4 Construction of FRK methods第50-57页
  §4.4.1 FRK methods of type Ⅰ第50-54页
  §4.4.2 FRK methods of type Ⅱ第54-57页
 §4.5 Numerical simulation第57-59页
  §4.5.1 Experiment 1:Protein error growth第58-59页
  §4.5.2 Experiment 2:Efficiency第59页
 §4.6 Conclusions and discussions第59-63页
参考文献第63-69页
Acknowledgement第69页

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