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基于粒子群—模拟退火的群控电梯远程监控系统

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题背景第9-10页
   ·群控电梯远程监控系统第10-14页
     ·群控技术的发展历程第11-12页
     ·群控技术的研究现状第12-14页
     ·目前监控系统的分类第14页
   ·群控算法的研究及实现第14-16页
   ·论文的主要工作及其安排第16-18页
     ·论文的主要工作第16-17页
     ·章节部署第17-18页
2 电梯控制系统的硬件设计第18-29页
   ·电梯控制系统的硬件结构第18-19页
   ·PLC的选择第19-20页
   ·变频器第20-23页
   ·旋转编码器第23-29页
     ·旋转编码器的选择第23-25页
     ·旋转编码器的应用第25-29页
3 群智能优化算法在电梯群控系统中的研究及应用第29-52页
   ·粒子群算法第30-34页
     ·粒子群算法的发展概况第30-31页
     ·粒子群算法的基本原理第31页
     ·粒子群算法的数学概述及基本过程第31-33页
     ·粒子群算法的可行性及必要性剖析第33-34页
   ·模拟退火算法第34-38页
     ·Metropolis准则第34-35页
     ·模拟退火算法的基本原理第35-36页
     ·模拟退火算法的关键参数及流程第36-38页
   ·粒子群-模拟退火算法第38-40页
     ·粒子群-模拟退火算法的思想源泉第38-39页
     ·粒子群-模拟退火算法的实现第39-40页
   ·群控电梯的性能指标评价体系第40-45页
     ·群控电梯的基本概念第40-41页
     ·群控电梯的交通模式第41-42页
     ·群控电梯的控制目标第42-43页
     ·群控电梯的性能评价指标第43-45页
   ·粒子群-模拟退火算法的多目标优化调度第45-47页
   ·仿真分析第47-52页
     ·参数设置第47-48页
     ·仿真结果第48-52页
4 远程监控系统设计第52-58页
   ·开发环境第52-56页
   ·远程监控系统第56-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
作者简历第61-63页
学位论文数据集第63页

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