多因素融合的个性化位置推荐算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第13-23页 |
| ·推荐算法 | 第13-17页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第13-15页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第15-17页 |
| ·基于位置的社交网络 | 第17-19页 |
| ·基于位置的社交网络结构 | 第17-19页 |
| ·基于位置的社交网络分类 | 第19页 |
| ·推荐系统的评价指标 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于位置的社交网络中影响用户行为的因素 | 第23-32页 |
| ·签到数据 | 第23-26页 |
| ·签到数据信息 | 第23-25页 |
| ·用户常居地预测 | 第25-26页 |
| ·社会关系影响下的用户行为 | 第26-28页 |
| ·朋友相似度计算方法 | 第26-27页 |
| ·朋友相似度与用户行为之间的关系 | 第27-28页 |
| ·位置因素影响下的用户行为 | 第28-31页 |
| ·远距离活动的社会关系 | 第29-30页 |
| ·近距离活动的社会关系 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多因素融合的个性化位置推荐算法 | 第32-46页 |
| ·个性化位置推荐算法 | 第32-34页 |
| ·基于用户偏好信息的推荐算法 | 第32-33页 |
| ·基于社会关系影响的推荐算法 | 第33-34页 |
| ·多因素融合的个性化位置推荐算法 | 第34-40页 |
| ·USTG算法定义 | 第34-38页 |
| ·USTG算法流程 | 第38-39页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·实验环境 | 第40-41页 |
| ·实验验证的算法 | 第41-42页 |
| ·算法验证流程 | 第42-44页 |
| ·实验结果对比分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46-47页 |
| ·未来工作的展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
