| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·流数据挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络行为异常分析研究现状 | 第13-14页 |
| ·网络异常行为检测存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的章节结构 | 第15-17页 |
| 第2章 网络行为分析及流数据挖掘技术研究 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·网络行为分析 | 第17-19页 |
| ·基于协议的网络行为分析 | 第18-19页 |
| ·基于流量的网络行为分析 | 第19页 |
| ·流数据支撑技术 | 第19-22页 |
| ·关于数据处理的技术 | 第20-21页 |
| ·基于任务的技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于网格和MST 的混合属性流数据聚类算法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·CluStream 聚类算法 | 第23-24页 |
| ·流数据聚类相关技术 | 第24-26页 |
| ·基于网格的流数据聚类 | 第24-25页 |
| ·混合属性类型相似度度量 | 第25-26页 |
| ·最小生成树(MST)技术 | 第26页 |
| ·基于网格和MST 的混合属性流数据聚类算法 | 第26-30页 |
| ·在线阶段 | 第27-29页 |
| ·离线阶段 | 第29-30页 |
| ·GTMS 算法的仿真试验与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于流数据聚类的网络行为分析系统设计 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统的整体结构及各模块设计 | 第33-36页 |
| ·系统工作原理 | 第36-37页 |
| ·模块的详细设计 | 第37-42页 |
| ·流数据的采集 | 第37-39页 |
| ·流数据特征的构造 | 第39-41页 |
| ·网络行为规则的挖掘及处理 | 第41-42页 |
| ·试验与分析 | 第42-45页 |
| ·实验目标 | 第42页 |
| ·实验环境 | 第42-44页 |
| ·测试方法 | 第44页 |
| ·测试结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |