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基于多分类器集成的高分辨率遥感影像变化检测

致谢第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-27页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·相关领域的研究现状与面临的问题第16-24页
   ·论文的研究内容与技术路线第24-25页
   ·论文的组织结构第25-27页
2 多源特征集的构建与训练样本自动提取第27-37页
   ·遥感影像数据介绍第27-29页
   ·多源特征集的构建第29-32页
   ·基于非监督变化检测的样本自动提取方法第32-34页
   ·实验与分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
3 基于多分类器混合集成系统的变化检测方法第37-51页
   ·基分类器的选择第37-40页
   ·基于多分类器混合集成系统的变化检测方法第40-41页
   ·实验与分析第41-49页
   ·本章小结第49-51页
4 基于层叠泛化混合集成系统的变化检测方法第51-67页
   ·层叠泛化第51-53页
   ·多响应线性回归模型及扩展第53-55页
   ·基于层叠泛化混合集成系统的变化检测方法第55-58页
   ·实验与分析第58-65页
   ·本章小结第65-67页
5 总结与展望第67-69页
   ·本文总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-78页
作者简历第78-80页
学位论文数据集第80页

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