基于多分类器集成的高分辨率遥感影像变化检测
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 变量注释表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·相关领域的研究现状与面临的问题 | 第16-24页 |
| ·论文的研究内容与技术路线 | 第24-25页 |
| ·论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 2 多源特征集的构建与训练样本自动提取 | 第27-37页 |
| ·遥感影像数据介绍 | 第27-29页 |
| ·多源特征集的构建 | 第29-32页 |
| ·基于非监督变化检测的样本自动提取方法 | 第32-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于多分类器混合集成系统的变化检测方法 | 第37-51页 |
| ·基分类器的选择 | 第37-40页 |
| ·基于多分类器混合集成系统的变化检测方法 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于层叠泛化混合集成系统的变化检测方法 | 第51-67页 |
| ·层叠泛化 | 第51-53页 |
| ·多响应线性回归模型及扩展 | 第53-55页 |
| ·基于层叠泛化混合集成系统的变化检测方法 | 第55-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |