| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 文献综述 | 第12-15页 |
| ·研究意义及概况 | 第12页 |
| ·对所述研究方向阅读文献的概述 | 第12-13页 |
| ·所述研究方向的基本研究现状与发展趋势 | 第13-14页 |
| ·结论 | 第14-15页 |
| 第二章 研究内容与方法 | 第15-20页 |
| ·研究区概况 | 第15页 |
| ·研究地区概况 | 第15页 |
| ·实验数据测定 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·模型建立与研究方法 | 第16-20页 |
| ·马尔可夫预测法的基础原理 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫预测法基本概念 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫预测法的满足条件 | 第17页 |
| ·状态转移概率矩阵的计算。 | 第17页 |
| ·马尔可夫预测法的基本步骤 | 第17页 |
| ·BP神经网络模型 | 第17-20页 |
| ·BP神经网络的Matlab工具箱函数 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络用于预测的步骤 | 第18-19页 |
| ·BP学习过程 | 第19页 |
| ·BP算法缺点小结 | 第19-20页 |
| 第三章 降水量的年际变化特征 | 第20-22页 |
| ·降水量的年际变化特征 | 第20-21页 |
| ·结论 | 第21-22页 |
| 第四章 基于神经网络的降水量预测 | 第22-28页 |
| ·数据预处理 | 第22页 |
| ·模型求解 | 第22-26页 |
| ·网络结构设计 | 第22-23页 |
| ·激励函数的选取 | 第23页 |
| ·模型的实现 | 第23-26页 |
| ·预测2007年的降水量 | 第23-24页 |
| ·预测2016年的降水量 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26-28页 |
| 第五章 基于叠加马尔可夫链的降水量预测 | 第28-32页 |
| ·年降水量的预测 | 第28-30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 第六章 基于BP神经网络马尔可夫模型的黄土丘陵半干旱区降水量预测 | 第32-35页 |
| ·模型的建立 | 第32页 |
| ·模型的求解 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 作者简介 | 第40页 |