基于无人机遥感技术的玉米种植分布信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-16页 |
| ·无人机遥感获取技术 | 第12-14页 |
| ·无人机遥感数据解译 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法及技术路线图 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 无人机遥感数据获取 | 第20-26页 |
| ·实验装备的准备与校正 | 第20-22页 |
| ·遥感数据采集平台 | 第20-21页 |
| ·遥感数据采集传感器 | 第21-22页 |
| ·地面数据采集传感器 | 第22页 |
| ·无人机遥感数据采集要求 | 第22-23页 |
| ·研究区域选择 | 第22页 |
| ·试验数据采集要求 | 第22页 |
| ·试验数据采集过程 | 第22-23页 |
| ·无人机遥感数据采集结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 玉米分布信息提取特征参数选取及方法确定 | 第26-42页 |
| ·遥感图像分类方法 | 第26-28页 |
| ·图像光谱特征参数提取 | 第28-34页 |
| ·光谱特征参数选取依据 | 第28页 |
| ·光谱特征参数选取过程分析 | 第28-31页 |
| ·光谱特征参数选取结果分析 | 第31-34页 |
| ·图像纹理特征参数提取 | 第34-41页 |
| ·纹理特征参数选取依据 | 第34页 |
| ·纹理特征参数选取过程 | 第34-41页 |
| ·纹理特征参数选取结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 特征参数组合提取玉米分布信息 | 第42-61页 |
| ·玉米种植信息提取操作流程 | 第42-43页 |
| ·分层分类方法提取玉米分布信息 | 第43-51页 |
| ·绿色均值分离裸地向日葵 | 第43-46页 |
| ·蓝色协同性排除小麦 | 第46-50页 |
| ·小麦地小斑块的消除 | 第50-51页 |
| ·TLVI排除树苗信息 | 第51-55页 |
| ·低通滤波波段建模 | 第51-54页 |
| ·树苗地小斑块的消除 | 第54-55页 |
| ·不同窗口初提取结果比较 | 第55-57页 |
| ·玉米种植区小斑块的保留 | 第57-58页 |
| ·完成玉米分布信息提取 | 第58-59页 |
| ·研究区域玉米种植信息提取结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 精度评价与验证 | 第61-70页 |
| ·研究区域玉米分布信息提取精度评价 | 第61-63页 |
| ·精度评价流程 | 第61页 |
| ·精度评价结果 | 第61-63页 |
| ·玉米分布信息提取方法验证 | 第63-68页 |
| ·玉米种植信息提取方法的验证流程 | 第63页 |
| ·验证区域的选择及目视解译 | 第63-64页 |
| ·方法精度验证 | 第64-65页 |
| ·误差产生原因分析 | 第65-66页 |
| ·低空遥感种植分类精度对比分析 | 第66-68页 |
| ·玉米分布信息提取过程改进 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论和展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·本文创新点 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
