| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·大数据时代来临 | 第10-11页 |
| ·电子商务的普及 | 第11-12页 |
| ·网络评论挖掘研究的意义 | 第12-14页 |
| ·网络口碑营销兴起 | 第12页 |
| ·网络评论挖掘的迅速发展 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·本文结构与内容的安排 | 第15-18页 |
| 第2章 理论基础与相关研究 | 第18-30页 |
| ·文本挖掘理论基础 | 第18-25页 |
| ·文本挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·文本预处理技术 | 第19-21页 |
| ·文本挖掘技术 | 第21-25页 |
| ·网络评论挖掘相关研究 | 第25-28页 |
| ·相关概念 | 第25-26页 |
| ·特征提取相关研究 | 第26-27页 |
| ·情感分析相关研究 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 中文网络评论的产品特征提取 | 第30-44页 |
| ·网络评论挖掘概述 | 第30-32页 |
| ·网络评论挖掘的任务 | 第30页 |
| ·网络评论挖掘的难点 | 第30-31页 |
| ·网络评论提取产品特征的目的 | 第31-32页 |
| ·特征提取模型概述 | 第32-33页 |
| ·基于语言规则的初步提取 | 第33-36页 |
| ·选择语言规则的原则 | 第33-34页 |
| ·语言规则 | 第34-36页 |
| ·PMI-Strapping提取算法 | 第36-39页 |
| ·PMI算法的不足 | 第36-37页 |
| ·PMI-Strapping算法模型 | 第37-39页 |
| ·有关阈值设置的改进 | 第39-42页 |
| ·语料切割法 | 第40页 |
| ·人工监督法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 实验分析 | 第44-52页 |
| ·实验准备 | 第44-45页 |
| ·实验设备与实验数据 | 第44页 |
| ·实验预处理 | 第44-45页 |
| ·实验过程 | 第45-49页 |
| ·实验1：PMI-Strapping算法提取结果评估 | 第45-47页 |
| ·实验2：两种阂值改进方法对比 | 第47-49页 |
| ·影响实验结果的一些客观因素 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 PMI-Strapping算法思想在情感分析中的推广 | 第52-56页 |
| ·PMI-Strapping算法思想总结 | 第52-53页 |
| ·当前情感分析算法存在的不足 | 第53-54页 |
| ·基于PMI-Strapping算法思想的情感分析算法的构建 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |
