基于视觉的人体运动分析技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| ·本文研究的主要内容和相关问题 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测 | 第10页 |
| ·行为特征提取 | 第10页 |
| ·动作行为识别 | 第10-11页 |
| ·本文创新之处 | 第11页 |
| ·本章小结及论文安排 | 第11-13页 |
| 2 单目视觉下的人体运动分析 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·运动目标的检测与提取 | 第14-18页 |
| ·运动目标分割 | 第14-16页 |
| ·形态学处理 | 第16页 |
| ·运动目标检测实验结果分析 | 第16-18页 |
| ·运动人体前景特征提取与选择 | 第18-23页 |
| ·人体前景几何特征 | 第18-19页 |
| ·改进的细化算法提取人体骨架 | 第19-22页 |
| ·人体骨架Hu矩的计算 | 第22-23页 |
| ·人体动作行为分类与识别 | 第23-28页 |
| ·人体动作行为识别方法 | 第24-25页 |
| ·分类器选择 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 双目视觉下的人体运动分析 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·双目视觉原理 | 第30-35页 |
| ·双目视觉模型 | 第31页 |
| ·双目立体视觉模型与标定 | 第31-35页 |
| ·YCbCr空间下人脸及手部区域质心检测 | 第35-39页 |
| ·人脸检测方法 | 第36页 |
| ·YCbCr空间下的人脸和手部分割 | 第36-38页 |
| ·肤色区域质心点的提取 | 第38-39页 |
| ·立体匹配 | 第39-43页 |
| ·匹配基元的选取 | 第40页 |
| ·立体匹配准度 | 第40-41页 |
| ·立体匹配算法 | 第41-43页 |
| ·脸手质心匹配及坐标计算 | 第43-46页 |
| ·肤色区域质心邻域灰度相关匹配 | 第43-45页 |
| ·人脸和手部间的空间矢量 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·实验平台 | 第46-47页 |
| ·双目视觉数据测量分析 | 第47-48页 |
| ·人体手臂的张开与合拢 | 第48-49页 |
| ·人体三维运动深度与速度测量 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52页 |
| ·后续展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
