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基于压缩感知的信号重构算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究目的和意义第8-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-12页
   ·本文的主要工作和结构安排第12-13页
第2章 压缩感知理论概述第13-23页
   ·压缩感知的基本原理第13-21页
     ·基本概念解释第13-14页
     ·压缩感知的基本内容第14-16页
     ·信号的稀疏表示第16-18页
     ·观测矩阵的设计第18-20页
     ·稀疏重建过程第20-21页
   ·信号重构的性能评价标准第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 压缩感知中的测量矩阵第23-30页
   ·测量矩阵的分类第23-29页
     ·随机测量矩阵第23-24页
     ·构造随机测量矩阵改进方法第24-25页
     ·确定性测量矩阵第25-28页
     ·结构随机测量矩阵第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 压缩感知中的信号重构算法第30-42页
   ·信号重构算法的分类第30-33页
     ·最小l1 范数凸优化算法第30-31页
     ·贪婪追踪算法第31-32页
     ·其它算法第32-33页
   ·基于基追踪算法的改进第33-37页
     ·基追踪算法第33-34页
     ·基追踪算法的改进第34-37页
   ·匹配追踪类算法第37-41页
     ·匹配追踪算法第37-39页
     ·正交匹配追踪算法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 总结与展望第42-45页
   ·总结第42页
   ·展望第42-45页
参考文献第45-49页
致谢第49页

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