| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-14页 |
| ·图像去噪 | 第10-11页 |
| ·图像去模糊 | 第11-13页 |
| ·图像修复 | 第13-14页 |
| ·图像增强 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像非盲去模糊比较 | 第16-36页 |
| ·图像非盲去模糊的基本模型 | 第16-17页 |
| ·模糊核的分类 | 第17-18页 |
| ·传统的去模糊方法 | 第18-22页 |
| ·逆滤波 | 第18-19页 |
| ·维纳滤波 | 第19-20页 |
| ·约束最小二乘方滤波 | 第20-21页 |
| ·Lucy-Richardson算法 | 第21-22页 |
| ·基于TV范数的图像非盲去模糊 | 第22-23页 |
| ·基于l_q正则化模型的非盲去模糊 | 第23-31页 |
| ·l_q正则化模型的非盲去模糊模型 | 第24页 |
| ·基于超拉普拉斯先验的快速图像去卷积（HL） | 第24-27页 |
| ·基于通用的软阈值算法的图像去模糊（GST） | 第27-30页 |
| ·基于稀疏正则化的封闭式阈值公式的图像去模糊（CFTF） | 第30-31页 |
| ·算法评价标准 | 第31-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-35页 |
| ·基于TV范数的图像非盲去模糊实验结果 | 第33页 |
| ·基于l_q范数的图像非盲去模糊实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 图像盲去模糊 | 第36-51页 |
| ·盲去模糊介绍 | 第36-37页 |
| ·基于卷积的频谱特征的图像盲去卷积 | 第37-39页 |
| ·归一化稀疏方法的盲去卷积 | 第39-40页 |
| ·基于凹凸范数比值的正则化快速图像去模糊 | 第40-46页 |
| ·凹凸范数比值正则化模型 | 第41页 |
| ·凹凸范数比值正则化求解算法 | 第41-45页 |
| ·模型的收敛性分析 | 第45页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·图像去模糊效果比较 | 第46-48页 |
| ·图像去模糊速度比较 | 第48-49页 |
| ·图像去模糊过程中参数的影响 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |