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航空无线电系统宽带频谱感知算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·认知无线电概述第13页
   ·频谱感知研究现状第13-14页
   ·本文主要工作及内容安排第14-16页
第2章 认知无线电频谱感知技术第16-24页
   ·概述第16-17页
   ·本地频谱感知技术第17-20页
     ·直接频谱感知技术第17-18页
     ·间接频谱感知技术第18-20页
   ·协作频谱感知技术第20-24页
     ·融合策略第21-22页
     ·实际条件和限制因素第22-24页
第3章 压缩感知理论第24-36页
   ·压缩感知第24-27页
     ·压缩感知概述第24-26页
     ·压缩感知基本理论第26-27页
   ·稀疏表示方法第27-30页
     ·稀疏的就是更优的第27-29页
     ·稀疏表示的应用第29-30页
   ·信号的稀疏表示第30-36页
     ·稀疏逼近与稀疏表示第31-32页
     ·常用的稀疏分解算法第32-33页
  3 3.3 框架算法第33-34页
     ·基追踪算法第34页
     ·稀疏分解算法的信号精确重构条件第34-36页
第4章 基于压缩感知的宽带频谱感知方法第36-47页
   ·概述第36页
   ·宽带信号稀疏表示第36-37页
   ·信号重构算法第37-42页
     ·最小1_1范数算法第37-40页
     ·匹配追踪算法第40-42页
   ·基于OMP算法的频谱感知第42-43页
     ·信号传输模型第42页
     ·压缩感知模型第42-43页
     ·频谱能量检测算法第43页
   ·性能仿真与分析第43-46页
   ·小结第46-47页
第5章 基于协作频谱感知的频谱感知方法第47-57页
   ·概述第47页
   ·系统模型及经典融合算法第47-52页
     ·系统模型第47-48页
     ·硬融合算法第48-50页
     ·软融合算法第50-52页
   ·基于信誉度的协作频谱感知方法第52-53页
   ·性能仿真与分析第53-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第65页

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