航空无线电系统宽带频谱感知算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·课题背景及意义 | 第12-13页 |
·认知无线电概述 | 第13页 |
·频谱感知研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第2章 认知无线电频谱感知技术 | 第16-24页 |
·概述 | 第16-17页 |
·本地频谱感知技术 | 第17-20页 |
·直接频谱感知技术 | 第17-18页 |
·间接频谱感知技术 | 第18-20页 |
·协作频谱感知技术 | 第20-24页 |
·融合策略 | 第21-22页 |
·实际条件和限制因素 | 第22-24页 |
第3章 压缩感知理论 | 第24-36页 |
·压缩感知 | 第24-27页 |
·压缩感知概述 | 第24-26页 |
·压缩感知基本理论 | 第26-27页 |
·稀疏表示方法 | 第27-30页 |
·稀疏的就是更优的 | 第27-29页 |
·稀疏表示的应用 | 第29-30页 |
·信号的稀疏表示 | 第30-36页 |
·稀疏逼近与稀疏表示 | 第31-32页 |
·常用的稀疏分解算法 | 第32-33页 |
3 3.3 框架算法 | 第33-34页 |
·基追踪算法 | 第34页 |
·稀疏分解算法的信号精确重构条件 | 第34-36页 |
第4章 基于压缩感知的宽带频谱感知方法 | 第36-47页 |
·概述 | 第36页 |
·宽带信号稀疏表示 | 第36-37页 |
·信号重构算法 | 第37-42页 |
·最小1_1范数算法 | 第37-40页 |
·匹配追踪算法 | 第40-42页 |
·基于OMP算法的频谱感知 | 第42-43页 |
·信号传输模型 | 第42页 |
·压缩感知模型 | 第42-43页 |
·频谱能量检测算法 | 第43页 |
·性能仿真与分析 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 基于协作频谱感知的频谱感知方法 | 第47-57页 |
·概述 | 第47页 |
·系统模型及经典融合算法 | 第47-52页 |
·系统模型 | 第47-48页 |
·硬融合算法 | 第48-50页 |
·软融合算法 | 第50-52页 |
·基于信誉度的协作频谱感知方法 | 第52-53页 |
·性能仿真与分析 | 第53-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第65页 |