基于视频流的射箭运动员姿态参数获取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及其发展趋势 | 第10-14页 |
| ·体育运动员姿态参数获取研究现状 | 第10-11页 |
| ·有关射箭运动的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人体姿态分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于视频流的运动目标分析的关键技术综述 | 第15-23页 |
| ·运动目标检测算法研究 | 第15-18页 |
| ·基于光流场的方法 | 第15-16页 |
| ·基于背景建模的方法 | 第16-17页 |
| ·基于时间差分方法 | 第17-18页 |
| ·运动目标跟踪算法研究 | 第18-21页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第19页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第19-20页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于视频流的运动目标检测 | 第23-33页 |
| ·基于 Otsu 的自适应阈值目标检测法 | 第23-26页 |
| ·最大类间方差法(Otsu) | 第24-25页 |
| ·自适应阈值选取方法 | 第25-26页 |
| ·形态学处理 | 第26-28页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第26-27页 |
| ·开运算和闭运算 | 第27页 |
| ·边缘检测与轮廓提取 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于视频流的运动目标跟踪 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·视频流中结合角点特征的视频多目标跟踪算法 | 第33-44页 |
| ·算法细节 | 第34页 |
| ·改进的 Harris 角点检测算法 | 第34-36页 |
| ·多目标标记 | 第36-38页 |
| ·初始匹配和匹配优化 | 第38-44页 |
| ·基于质心加权的卡尔曼滤波跟踪算法 | 第44-52页 |
| ·质心加权算法原理 | 第45-46页 |
| ·结合质心加权的卡尔曼滤波跟踪算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 射击射箭运动员姿态参数获取及分析 | 第55-69页 |
| ·实验数据库的建立 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
