| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第7-9页 |
| ·研究目的 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究进展与现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究进展及现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及方法 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·本文主要结构 | 第14-15页 |
| 第二章 陕北A区块长2层管道腐蚀现状调查与机理分析 | 第15-22页 |
| ·管道服役基本情况 | 第15-16页 |
| ·陕北A区块长2层在服役管道腐蚀情况 | 第16页 |
| ·陕北A区块长2层管道腐蚀因素分析 | 第16-20页 |
| ·管道腐蚀特点 | 第16页 |
| ·主要腐蚀因素分析 | 第16-20页 |
| ·陕北A区块长2层集输管道防腐措施 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 陕北A区块长2层集输管道腐蚀影响因素实验分析 | 第22-35页 |
| ·挂片腐蚀速率测定 | 第22-23页 |
| ·腐蚀速率试验原理 | 第22页 |
| ·腐蚀速率实验技术概述 | 第22-23页 |
| ·影响管道腐蚀的因素 | 第23-24页 |
| ·管道的材质与制造因素 | 第23页 |
| ·管道所处的环境 | 第23-24页 |
| ·管道操作运行过程中的使用应力 | 第24页 |
| ·实验原理 | 第24页 |
| ·实验方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-30页 |
| ·实验结论 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 遗传BP神经网络算法预测腐蚀速率 | 第35-46页 |
| ·BP神经网络学习过程和结构设计 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络学习过程 | 第35-37页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第37页 |
| ·遗传算法 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第38-39页 |
| ·初始种群 | 第38页 |
| ·适应度计算 | 第38-39页 |
| ·选择运算 | 第39页 |
| ·陕北A区块长2层集输管线腐蚀速率遗传BP神经网络训练 | 第39-43页 |
| ·预测结果与误差检验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 陕北A区块长2层管道腐蚀期限预测方法 | 第46-49页 |
| ·集输管道腐蚀期限预测的一般方法 | 第46-47页 |
| ·陕北A区块长2层集输管线寿命预测 | 第47页 |
| ·陕北A区块长2层集输管道在一定压力下最小要求壁厚 | 第47页 |
| ·根据腐蚀速率预测值计算管道使用寿命 | 第47-48页 |
| ·陕北A区块长2层某外输站腐蚀期限预测 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
