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基于振动信号分析的往复式压缩机状态监测与评估技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究的意义第9-10页
   ·故障诊断的国内外研究状况及趋势第10-12页
   ·往复式压缩机故障类型及诊断难点第12-14页
   ·故障诊断的一般步骤第14页
   ·论文研究的内容和结构安排第14-15页
第二章 往复式压缩机的故障机理研究第15-23页
   ·往复式压缩机简介第15-16页
     ·往复式压缩机的工作过程第15页
     ·2D12 往复式压缩机的主要参数和基本结构第15-16页
   ·往复式压缩机的曲柄--连杆机构运动学分析和动力学分析第16-19页
     ·曲柄--连杆机构运动学分析第16-17页
     ·曲柄--连杆机构动力学分析第17-19页
   ·各运动部件的转动力矩分析第19页
   ·往复式压缩机的振动机理分析第19-21页
     ·由曲柄连杆机构产生的惯性力第20-21页
     ·高压气体引起的机体振动第21页
     ·引起振动的其它原因第21页
   ·压缩机振动信号特性分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 往复式压缩机测试信号处理的方法研究第23-36页
   ·振动信号的时域分析和频域分析第23-25页
     ·时域分析方法第23-24页
     ·频域分析方法第24-25页
   ·Hilbert-Huang 变换第25-28页
     ·EMD 方法第26-28页
     ·Hilbert 变换第28页
   ·分形方法第28-35页
     ·分形理论第29-30页
     ·分维数及其算法第30-31页
     ·多重分形第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 往复式压缩机的状态预测研究第36-48页
   ·基于混沌理论的状态预测研究第36-38页
     ·复杂机械系统中的混沌第36-37页
     ·状态预测的可行性第37页
     ·状态预测的思路第37页
     ·预测结果准确程度的评定第37-38页
   ·状态预测的最大可预测时间第38-40页
     ·柯尔莫哥洛夫熵K第38-39页
     ·时间序列的柯尔莫哥洛夫熵近似K2第39-40页
   ·基于最大Lyapunov 指数的短期预测模型第40-42页
     ·Lyapunov 指数第40-41页
     ·时间序列的最大Lyapunov 指数第41-42页
     ·基于最大Lyapunov 指数的预测模型第42页
   ·基于最大Lyapunov 指数的往复式压缩机的状态预测第42-44页
     ·实例分析第42-44页
   ·增加最大可预测时间的研究第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 往复式压缩机的整体状态评估第48-61页
   ·压缩机的测点布置第48-49页
   ·往复式压缩机的整体状态评估第49-51页
   ·气阀的故障诊断第51-55页
   ·气缸余隙容积故障诊断第55-56页
   ·轴承故障的诊断第56-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
发表文章目录第65-66页
致谢第66-67页
详细摘要第67-76页

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