摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究的意义 | 第9-10页 |
·故障诊断的国内外研究状况及趋势 | 第10-12页 |
·往复式压缩机故障类型及诊断难点 | 第12-14页 |
·故障诊断的一般步骤 | 第14页 |
·论文研究的内容和结构安排 | 第14-15页 |
第二章 往复式压缩机的故障机理研究 | 第15-23页 |
·往复式压缩机简介 | 第15-16页 |
·往复式压缩机的工作过程 | 第15页 |
·2D12 往复式压缩机的主要参数和基本结构 | 第15-16页 |
·往复式压缩机的曲柄--连杆机构运动学分析和动力学分析 | 第16-19页 |
·曲柄--连杆机构运动学分析 | 第16-17页 |
·曲柄--连杆机构动力学分析 | 第17-19页 |
·各运动部件的转动力矩分析 | 第19页 |
·往复式压缩机的振动机理分析 | 第19-21页 |
·由曲柄连杆机构产生的惯性力 | 第20-21页 |
·高压气体引起的机体振动 | 第21页 |
·引起振动的其它原因 | 第21页 |
·压缩机振动信号特性分析 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 往复式压缩机测试信号处理的方法研究 | 第23-36页 |
·振动信号的时域分析和频域分析 | 第23-25页 |
·时域分析方法 | 第23-24页 |
·频域分析方法 | 第24-25页 |
·Hilbert-Huang 变换 | 第25-28页 |
·EMD 方法 | 第26-28页 |
·Hilbert 变换 | 第28页 |
·分形方法 | 第28-35页 |
·分形理论 | 第29-30页 |
·分维数及其算法 | 第30-31页 |
·多重分形 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 往复式压缩机的状态预测研究 | 第36-48页 |
·基于混沌理论的状态预测研究 | 第36-38页 |
·复杂机械系统中的混沌 | 第36-37页 |
·状态预测的可行性 | 第37页 |
·状态预测的思路 | 第37页 |
·预测结果准确程度的评定 | 第37-38页 |
·状态预测的最大可预测时间 | 第38-40页 |
·柯尔莫哥洛夫熵K | 第38-39页 |
·时间序列的柯尔莫哥洛夫熵近似K2 | 第39-40页 |
·基于最大Lyapunov 指数的短期预测模型 | 第40-42页 |
·Lyapunov 指数 | 第40-41页 |
·时间序列的最大Lyapunov 指数 | 第41-42页 |
·基于最大Lyapunov 指数的预测模型 | 第42页 |
·基于最大Lyapunov 指数的往复式压缩机的状态预测 | 第42-44页 |
·实例分析 | 第42-44页 |
·增加最大可预测时间的研究 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 往复式压缩机的整体状态评估 | 第48-61页 |
·压缩机的测点布置 | 第48-49页 |
·往复式压缩机的整体状态评估 | 第49-51页 |
·气阀的故障诊断 | 第51-55页 |
·气缸余隙容积故障诊断 | 第55-56页 |
·轴承故障的诊断 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
发表文章目录 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
详细摘要 | 第67-76页 |