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基于DCE-MRI影像的乳腺癌新辅助化疗疗效预测的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·乳腺癌新辅助化疗概述第10-11页
   ·乳腺癌新辅助化疗疗效评价概述第11-13页
   ·乳腺 DCE-MRI 成像技术优点第13-15页
   ·乳腺癌新辅助化疗疗效预测的意义第15页
   ·本文章主要工作及创新点第15-17页
     ·本论文的主要研究内容第15-16页
     ·本研究主要创新点第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 乳腺 DCE-MRI 影像及其新辅助化疗临床疗效评价第18-27页
   ·引言第18页
   ·乳腺 DCE-MRI 影像第18-21页
     ·乳腺 DCE-MRI 成像原理第18-19页
     ·乳腺 DCE-MRI 影像数据第19-21页
   ·基于 DCE-MRI 的乳腺癌新辅助化疗疗效的临床应用第21-25页
     ·乳腺 DCE-MRI 新辅助化疗疗效的临床评价第21-22页
     ·基于影像的新辅助化疗疗效的临床评价方法第22-24页
     ·基于 DCE-MRI 影像的新辅助化疗疗效的临床评价与其他临床检查评价方法对比第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 DCE-MRI 影像预处理方法研究第27-42页
   ·引言第27页
   ·乳房区域分割第27-39页
     ·乳房外边缘提取第28页
     ·乳房与胸大肌分界面提取第28-39页
   ·乳房分割小结第39-41页
   ·病灶分割第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 乳腺全局性特征对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测能力研究第42-53页
   ·引言第42页
   ·研究方案概述第42-43页
   ·全局性动态增强特征提取第43-45页
   ·受试者工作特征曲线第45-46页
   ·实验数据及其结果分析第46-49页
     ·病例数据总结第46-47页
     ·乳腺全局性动态增强特征可分性评估与分析第47-49页
   ·特征选择与分类第49-52页
     ·特征选择的遗传算法第49-50页
     ·SVM-REF 特征选择算法简介第50-51页
     ·全局性动态增强特征实验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 乳腺背景与病灶特征对乳腺癌新辅助化疗疗效预测能力研究第53-58页
   ·引言第53页
   ·实验流程概述第53-54页
     ·乳腺腺体背景区域动态增强特征第53页
     ·病灶区域动态增强特征第53-54页
   ·实验数据及其结果分析第54-56页
     ·乳腺腺体背景区域动态增强特征可分性评估与分析第54-55页
     ·肿瘤区域动态增强特征可分性评估与分析第55-56页
   ·特征选择与分类结果第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-61页
   ·本文工作总结第58-59页
   ·未来展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录第67页

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