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基于Matrox图像处理卡的帘子布疵点在线检测系统的研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-17页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外织物疵点检测装置的现状第10-13页
   ·国内外织物疵点检测分类识别等算法的研究现状第13-16页
     ·基于分形的特征提取第13页
     ·基于共生矩阵的特征提取第13-14页
     ·基于自适应小波分解的特征提取第14-15页
     ·基于规则度和局部方位特征提取第15页
     ·基于离散小波包分解的特征提取第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
2. 帘子布疵点在线检测系统的设计第17-35页
   ·概述第17-20页
     ·光学基础第17-18页
     ·凸透镜成像公式及相关公式第18页
     ·照度第18-20页
   ·光源的设计与选择第20-23页
     ·人工光源第20-21页
     ·本系统中的照明设计第21-23页
   ·图像采集模块第23-25页
     ·本系统对CCD 相机的要求第23-25页
   ·镜头对成像的影响及选择第25-27页
     ·镜头的选择第25-26页
     ·镜头与成像大小的关系计算第26-27页
   ·线阵CCD 相机同步触发扫描控制第27-28页
   ·图像采集处理卡第28-34页
     ·图像处理卡与相机的配置第29-34页
   ·本章小结第34-35页
3. 帘子布图像灰度不均匀因素分析及校正方法研究第35-39页
   ·成像平场的影响因素第35-36页
     ·光源对成像平场的影响第35页
     ·镜头对成像平场的影响第35-36页
     ·CCD 像素响应不均匀性对成像平场的影响第36页
   ·CCD 的校正方法第36页
   ·校正效果及结论分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4. 帘子布表面疵点快速判断方法探索第39-54页
   ·帘子布外观质量疵点的检测标准及分类方法第39-42页
     ·帘子布国家标准关于外观质量的要求第39-41页
     ·本系统的要求第41-42页
   ·基于灰度直方图方法的研究实现及实验结果分析第42-47页
     ·灰度直方图方法的研究实现第42-45页
     ·基于灰度直方图方法的实验结果分析第45-47页
   ·基于灰度双阈值方法的研究与实现及实验结果分析第47-53页
     ·基于灰度双阈值方法的研究与实现第47-48页
     ·基于灰度双阈值方法的实验结果分析第48-53页
   ·两种快速判断织物有无疵点方法的比较和总结第53-54页
5. 总结与展望第54-56页
   ·本文的主要成果第54页
   ·目前存在的问题与展望第54-56页
参考文献第56-60页
附录:硕士研究生学习阶段发表论文第60-61页
致谢第61-62页

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