基于软测量的空调系统检测技术研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述及问题提出 | 第10-22页 |
| ·软测量技术 | 第10-13页 |
| ·空调系统检测及监测技术 | 第13-17页 |
| ·冷凝器污垢热阻检测技术 | 第17-22页 |
| ·本文拟开展工作及技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 污垢热阻在线检测模型的建立 | 第23-45页 |
| ·冷凝器换热特点 | 第23-24页 |
| ·冷凝器换热理论模型 | 第24-30页 |
| ·冷凝器端差对污垢热阻的影响 | 第27-28页 |
| ·负荷率对污垢热阻的影响 | 第28-29页 |
| ·流速对污垢热阻的影响 | 第29-30页 |
| ·论模型改进 | 第30-44页 |
| ·冷凝器对数平均温差原始定义模型 | 第30-33页 |
| ·冷凝器对数平均温差简化定义模型 | 第33-34页 |
| ·对两种模型的讨论 | 第34-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 污垢热阻在线检测模型应用 | 第45-65页 |
| ·冷凝器清洗报警策略研究 | 第45-51页 |
| ·清洗报警策略的特点分析 | 第51-55页 |
| ·报警策略的特点 | 第51-52页 |
| ·报警策略的讨论 | 第52-55页 |
| ·清洗报警策略软件实现 | 第55-59页 |
| ·软件界面介绍 | 第56-57页 |
| ·软件功能介绍 | 第57-59页 |
| ·软件应用实现 | 第59页 |
| ·监测结果不确定度分析 | 第59-64页 |
| ·标准不确定度的评定方法 | 第59-61页 |
| ·不确定度等作用原则 | 第61-62页 |
| ·不确定度的实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于人工神经网络的IPLV现场检测 | 第65-81页 |
| ·综合部分负荷性能系数IPLV介绍 | 第65-66页 |
| ·人工神经网络原理 | 第66-70页 |
| ·人工神经元模型 | 第66-68页 |
| ·改进的BP人工神经网络算法 | 第68-70页 |
| ·冷水机组IPLV现场检测模型建模 | 第70-77页 |
| ·输入参数的选取 | 第70-72页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第72页 |
| ·激活函数及权值的确定 | 第72-73页 |
| ·数据预处理 | 第73-74页 |
| ·数据的训练 | 第74-77页 |
| ·冷水机组IPLV模型应用 | 第77-80页 |
| ·冷水机组IPLV模型校核 | 第77-80页 |
| ·冷水机组模型检测与实际数据对比 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·论文总结 | 第81-82页 |
| ·创新点 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 冷凝器清洗报警程序代码 | 第89-92页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 在学期间参加的主要科研课题 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
