| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的目的、背景和意义 | 第9-11页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·损伤识别技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·常用信号分析法 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究工作及结构 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 Hilbert-Huang 变换研究 | 第18-32页 |
| ·HHT 方法的基本原理 | 第18-21页 |
| ·经验模态分解(EMD)原理与算法 | 第18-20页 |
| ·Hilbert 谱分析 | 第20-21页 |
| ·HHT 和小波分析方法对比 | 第21-23页 |
| ·Hilbert-Huang 变换中的相关问题及其改进 | 第23-31页 |
| ·EMD 停止标准 | 第23-24页 |
| ·端点效应及改进方法研究 | 第24-27页 |
| ·模态混叠及改进方法研究 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于 HHT 管路系统损伤特征提取方法 | 第32-47页 |
| ·基于 EMD 的管路振动信号滤波分析 | 第32-35页 |
| ·EMD 的滤波特性 | 第32-33页 |
| ·基于 EMD 的信号去噪 | 第33-35页 |
| ·信号的时域和 FFT 分析 | 第35-38页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于 HHT 的损伤特征提取方法 | 第39-46页 |
| ·信号的 EMD 分解 | 第39-42页 |
| ·基于 HHT 边际谱的损伤特征提取 | 第42-44页 |
| ·基于 HHT 时频分析及特征提取 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 HHT 在航空发动机管路损伤识别中的应用 | 第47-56页 |
| ·航空发动机管路损伤 | 第47-49页 |
| ·管路损伤种类及机理 | 第47-49页 |
| ·航空发动机管路损伤实验平台 | 第49-51页 |
| ·基于 HHT 和神经网络的航空发动机管路损伤识别 | 第51-55页 |
| ·BP 神经网络及其应用 | 第51-52页 |
| ·基于 HHT 的管路损伤特征提取 | 第52-53页 |
| ·基于神经网络的管路损伤识别 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |