基于最优控制算法的蓝筹股投资策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·内容安排 | 第17-18页 |
| 2 股票基础知识及相关财务数据 | 第18-21页 |
| ·股市的影响因素 | 第18-19页 |
| ·宏观经济因素 | 第18页 |
| ·微观经济因素 | 第18-19页 |
| ·非经济因素 | 第19页 |
| ·股票的财务数据 | 第19-20页 |
| ·股市中的常用术语 | 第20页 |
| ·蓝筹股简介 | 第20-21页 |
| 3 灰色系统理论及蓝筹股的灰色关联评价 | 第21-41页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第21-22页 |
| ·灰数 | 第21-22页 |
| ·区间灰数的运算 | 第22页 |
| ·灰色系统生成空间 | 第22-25页 |
| ·累加生成 | 第22-23页 |
| ·累减生成 | 第23-24页 |
| ·纯量生成 | 第24-25页 |
| ·灰色系统关联空间 | 第25-28页 |
| ·灰色关联因子集 | 第25页 |
| ·灰关联空间 | 第25-26页 |
| ·灰关联矩阵 | 第26-27页 |
| ·会关联矩阵的优势分析 | 第27-28页 |
| ·灰色系统决策 | 第28-33页 |
| ·局势决策 | 第28-31页 |
| ·多目标决策 | 第31-32页 |
| ·效果测度 | 第32-33页 |
| ·蓝筹股的灰色关联评价 | 第33-41页 |
| ·灰色系统原理在股票评价中的内容阐述 | 第33-35页 |
| ·股票的灰色关联评价步骤 | 第35-36页 |
| ·股票的灰色关联评价结果与分析 | 第36-41页 |
| 4 股票的价格模型 | 第41-50页 |
| ·股票定价的发展史 | 第41页 |
| ·微观分析法模型 | 第41-43页 |
| ·资产定价模型（CAPM） | 第41-42页 |
| ·套利定价模型（APT） | 第42-43页 |
| ·折扣现金流模型（DCF） | 第43页 |
| ·宏观分析法模型 | 第43-50页 |
| ·横截面模型 | 第44-45页 |
| ·时间序列模型 | 第45-46页 |
| ·面板数据分析模型 | 第46-50页 |
| 5 最优控制算法原理及蓝筹股的最优控制算法分析 | 第50-68页 |
| ·最优控制问题 | 第50-52页 |
| ·模型求解算法 | 第52-56页 |
| ·变分法求解 | 第52-53页 |
| ·极小值原理 | 第53-55页 |
| ·线性二次型（LQ）问题的最优控制 | 第55-56页 |
| ·基于控制算法的股价模型求解 | 第56-62页 |
| ·目标函数受外界因素影响时的最值问题 | 第56-57页 |
| ·股票投资的模型建立及求解 | 第57-62页 |
| ·蓝筹股的最优控制算法分析 | 第62-68页 |
| ·理想值的确定 | 第62页 |
| ·数据分析 | 第62-63页 |
| ·CAPM-GARCH 的建模和分析 | 第63-66页 |
| ·以华夏幸福（600340）为例子的实证验证 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·本文总结 | 第68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
