一种基于高斯与椒盐混合噪声去噪算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像去噪的发展状况 | 第7页 |
| ·应用前景 | 第7-8页 |
| ·图像去噪中存在的问题 | 第8页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·章节安排 | 第9-10页 |
| 2 噪声的基础知识及分类 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·噪声的理论基础 | 第10-11页 |
| ·噪声的分类 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 3 高斯噪声及其经典算法 | 第14-22页 |
| ·高斯噪声的特点 | 第14-16页 |
| ·高斯噪声的经典算法 | 第16-19页 |
| ·算术均值滤波法 | 第16-17页 |
| ·几何均值滤波法 | 第17-18页 |
| ·加权均值滤波法 | 第18-19页 |
| ·滤波算法实现 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 4 椒盐噪声及其经典算法 | 第22-31页 |
| ·椒盐噪声的特点 | 第22-23页 |
| ·椒盐噪声的经典算法 | 第23-29页 |
| ·中值滤波法 | 第23-25页 |
| ·自适应中值滤波法 | 第25-27页 |
| ·多级中值滤波方法 | 第27-29页 |
| ·滤波算法实现 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 5 混合去噪算法研究 | 第31-43页 |
| ·算法背景 | 第31页 |
| ·滤波原理 | 第31-32页 |
| ·滤波算法 | 第32-35页 |
| ·一种新的高斯椒盐混合去噪算法 | 第35-37页 |
| ·自适应中值滤波 | 第35-36页 |
| ·canny 算法 | 第36页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第36页 |
| ·智能识别 | 第36-37页 |
| ·算法流程图 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38-41页 |
| ·仿真结果 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·全文总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
