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基于稀疏矩阵的自检校光束法平差相机检校研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-14页
   ·论文研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·论文研究目的与意义第11-12页
   ·论文主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
2 相机检校基础知识与检校方法综述第14-24页
   ·相机成像模型第14-19页
     ·针孔成像模型第14-16页
     ·基于共线条件方程描述的成像模型第16-18页
     ·加入畸变后的相机模型第18-19页
   ·相机检校内容第19-21页
     ·相机内参数第19页
     ·镜头光学畸变差第19-21页
   ·常用检校方法第21-23页
     ·张正友相机检校法第21页
     ·直接线性变换相机检校第21-22页
     ·基于 Kruppa 方程的相机自检校第22页
     ·基于空间后方交会的相机检校第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 三维相机检校控制场的建立第24-30页
   ·三维相机检校控制场的布设第24-25页
     ·三维相机检校控制场布设基本的原则第24页
     ·三维相机检校控制场的实施方案第24-25页
   ·三维相机检校控制场的量测第25-28页
     ·特高精度控制测量方法第25-28页
     ·控制场量测第28页
   ·实验与分析第28-30页
     ·坐标解算第28页
     ·精度评定第28-29页
     ·稳定性分析第29-30页
4 影像像点坐标自动定位与高精度量测第30-40页
   ·像点坐标自动方法概述第30-31页
   ·编码标志的设计与识别第31-33页
     ·编码标志设计第31-33页
     ·编码标志提取与识别第33页
   ·基于 DLT 的像点坐标预测第33-34页
   ·控制点像点高精度量测第34-36页
     ·子图像预处理第34页
     ·控制点像点初量测第34-35页
     ·错误剔除第35页
     ·高精度提取第35-36页
   ·实验分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
5 基于稀疏矩阵的自检校光束法平差相机检校第40-59页
   ·自检校光束法平差第40-46页
     ·自检校光束法平差基本原理第40页
     ·自检校光束法平差传统解法第40-44页
     ·自检校光束法平差中的权值第44-46页
   ·基于稀疏矩阵的自检校光束法平差第46-51页
     ·基于 LM 算法的自检校光束法平差解算第46-49页
     ·基于稀疏矩阵的加速算法第49-51页
   ·相机检校实验第51-54页
     ·传统光束法相机检校实验第52-53页
     ·基于稀疏矩阵的光束法相机检校实验第53页
     ·对比分析第53-54页
   ·精度评价实验第54-57页
   ·本章小结第57-59页
6 相机检校应用与分析第59-63页
   ·无人机航空摄影测量第59-60页
   ·近景摄影测量第60-62页
   ·本章小结第62-63页
7 总结与展望第63-65页
   ·主要贡献与创新之处第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
硕士期间发表论文第69页

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