数据挖掘技术在中药方剂配伍中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·课题研究的主要工作成果 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘理论基础 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘方法 | 第11-17页 |
| ·关联分析 | 第11-16页 |
| ·分类分析 | 第16页 |
| ·聚类分析 | 第16-17页 |
| ·中医药数据挖掘特点 | 第17-18页 |
| 第三章 数据的采集与预处理 | 第18-27页 |
| ·中医药方剂数据的问题与特点 | 第18-19页 |
| ·中药数据的规范 | 第19-20页 |
| ·数据预处理的常用技术 | 第20-21页 |
| ·数据清理 | 第20-21页 |
| ·数据变换 | 第21页 |
| ·数据归约 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-27页 |
| ·方剂规范化 | 第22-23页 |
| ·药剂量规范化 | 第23-26页 |
| ·病症分离 | 第26-27页 |
| 第四章 FP-tree算法在方剂分析中的应用 | 第27-34页 |
| ·中药配伍的基础知识 | 第27-28页 |
| ·七情和合 | 第27页 |
| ·君臣佐使 | 第27-28页 |
| ·药对、药队、药组 | 第28页 |
| ·数据挖掘中中药配伍的相关应用 | 第28-29页 |
| ·FP-Tree算法在方剂分析中的应用 | 第29-34页 |
| ·相关定义与应用 | 第29-31页 |
| ·相关挖掘结果 | 第31-34页 |
| 第五章 方剂配伍系统的开发与实现 | 第34-57页 |
| ·系统需求 | 第34-37页 |
| ·数据库设计 | 第37-42页 |
| ·E-R图 | 第37-38页 |
| ·数据库表结构 | 第38-42页 |
| ·系统整体架构 | 第42-43页 |
| ·详细设计 | 第43-47页 |
| ·数据访问层的设计 | 第43页 |
| ·业务逻辑层的设计 | 第43-46页 |
| ·具体业务逻辑设计示例 | 第46-47页 |
| ·相关代码示例 | 第47-53页 |
| ·数据访问层代码示例 | 第47-49页 |
| ·FP-Tree相关数据结构代码 | 第49-50页 |
| ·FP-Tree树构建 | 第50-51页 |
| ·FP-growth挖掘代码示例 | 第51-53页 |
| ·系统界面示例 | 第53-57页 |
| ·方剂录入 | 第53-54页 |
| ·中药信息管理 | 第54-55页 |
| ·症状输入 | 第55页 |
| ·知识发现界面 | 第55-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
