空调管道疲劳寿命分析的数据处理
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·中国空调发展历程 | 第10-11页 |
·国内外研究的现状与发展 | 第11-14页 |
·制冷剂发展趋势 | 第11-12页 |
·家用空调技术发展趋势 | 第12-13页 |
·中央空调技术发展趋势 | 第13-14页 |
·冷冻冷藏技术发展趋势 | 第14页 |
·主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 空调管道 | 第16-20页 |
·空调工作原理 | 第16-17页 |
·空调断管情况 | 第17-20页 |
第三章 疲劳产生及疲劳累积损伤理论 | 第20-26页 |
·疲劳产生 | 第20-24页 |
·疲劳破坏产生的原因 | 第20-21页 |
·疲劳的特点 | 第21-23页 |
·S-N曲线 | 第23-24页 |
·疲劳累积损伤理论 | 第24-26页 |
·线性累积损伤理论 | 第25-26页 |
·Miner准则 | 第25-26页 |
第四章 载荷谱编制 | 第26-30页 |
·数据的预处理 | 第26-27页 |
·等间隔采样 | 第26页 |
·伪读数排除 | 第26页 |
·峰谷值检测 | 第26页 |
·无效幅值省略 | 第26-27页 |
·雨流计数法 | 第27-30页 |
·雨流计数法原理 | 第27-28页 |
·载荷谱不同加载顺序对产生裂纹长度的影响 | 第28-30页 |
第五章 温漂趋势 | 第30-35页 |
·实验目的 | 第30页 |
·实验原理 | 第30-31页 |
·实验结果 | 第31-33页 |
·实验结论 | 第33-35页 |
第六章 消除趋势 | 第35-46页 |
·径向基函数神经网络算法 | 第35-36页 |
·径向基函数中心点 | 第36页 |
·径向基函数神经网络 | 第36-37页 |
·目标优化 | 第37-38页 |
·数据处理 | 第38页 |
·实验数据分析 | 第38-44页 |
·评判去除趋势后数据的合理性的依据 | 第38-39页 |
·实验步骤 | 第39页 |
·实验过程 | 第39-44页 |
·实验结论 | 第44页 |
·结论 | 第44-46页 |
第七章 疲劳分析实验 | 第46-53页 |
·实验目的 | 第46页 |
·信号采集 | 第46-48页 |
·信号预处理 | 第48-51页 |
·计算疲劳寿命 | 第51-53页 |
第八章 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |