基于SVM的煤炭企业节能减排评价研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·实践意义 | 第12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-16页 |
| ·关于煤炭企业节能减排的研究 | 第12-14页 |
| ·关于节能减排评价的研究 | 第14-16页 |
| ·关于支持向量机应用的研究 | 第16页 |
| ·研究方法与创新点 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线图 | 第18-19页 |
| 第2章 煤炭企业节能减排现状及相关理论研究 | 第19-27页 |
| ·煤炭企业节能减排现状 | 第19-21页 |
| ·对煤炭企业污染减排思想认识不到位 | 第19页 |
| ·煤炭资源损失和浪费严重 | 第19页 |
| ·生态破坏与环境污染 | 第19-20页 |
| ·技术水平落后、装备较差 | 第20页 |
| ·企业管理滞后、体系不健全 | 第20-21页 |
| ·节能减排的相关概念 | 第21页 |
| ·节能减排的相关理论 | 第21-26页 |
| ·循环经济理论 | 第22-23页 |
| ·可持续发展理论 | 第23-24页 |
| ·生态经济学理论 | 第24页 |
| ·系统理论 | 第24-26页 |
| ·零排放理论 | 第26页 |
| ·评价理论 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 煤炭企业节能减排评价指标体系的建立 | 第27-43页 |
| ·指标及指标体系的概念 | 第27页 |
| ·指标的概念 | 第27页 |
| ·指标体系的概念 | 第27页 |
| ·建立指标体系时应遵循的基本原则 | 第27-28页 |
| ·节能减排评价指标体系建立的重要性 | 第28-29页 |
| ·节能减排评价指标的选取依据 | 第29-31页 |
| ·国家相关法律法规标准文件 | 第29-31页 |
| ·现有研究基础 | 第31页 |
| ·节能减排工作的管理信息 | 第31页 |
| ·节能减排工作的监测结果 | 第31页 |
| ·节能减排评价指标体系的建立流程 | 第31-33页 |
| ·节能减排评价指标的初选 | 第32页 |
| ·煤炭企业节能减排指标体系的筛选确定 | 第32-33页 |
| ·评价指标体系的内容设计 | 第33-42页 |
| ·评价指标体系的内容 | 第33-35页 |
| ·指标体系内容的具体阐述与评价标准 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 煤炭企业节能减排评价模型的构建 | 第43-59页 |
| ·基于灰关联分析的指标体系约简 | 第43-46页 |
| ·灰关联分析法与其它降维方法的比较 | 第43页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第43-44页 |
| ·灰色关联分析理论 | 第44-45页 |
| ·指标体系的约简步骤 | 第45-46页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第46-54页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·统计学习理论 | 第46-49页 |
| ·支持向量机及其学习算法 | 第49-54页 |
| ·基于遗传算法的支持向量机模型 | 第54-58页 |
| ·遗传算法简介 | 第54-56页 |
| ·GA-SVM 模型的建立 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 煤炭企业节能减排评价研究 | 第59-81页 |
| ·我国煤炭企业节能减排发展概况 | 第59页 |
| ·样本选取与数据处理 | 第59-66页 |
| ·数据选取 | 第59-60页 |
| ·数据处理 | 第60-66页 |
| ·基于灰关联分析法的指标体系约简 | 第66-73页 |
| ·基于 GA-SVM 的煤炭企业节能减排评价 | 第73-76页 |
| ·GA-SVM 模型训练样本数据的选取 | 第73页 |
| ·核函数的选择及参数优化 | 第73-76页 |
| ·节能减排评价模型 | 第76页 |
| ·实证研究 | 第76-79页 |
| ·措施和建议 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第87-88页 |
