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基于对象替换与预取的Web缓存模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·课题来源第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·Web 缓存技术第12-14页
     ·Web 预取技术第14-15页
     ·协同过滤技术第15页
   ·论文主要内容及结构第15-17页
第二章 关键技术概述第17-27页
   ·Web 缓存技术第17-21页
     ·Web 缓存系统架构第17-18页
     ·Web 对象访问特性第18-20页
     ·工作流程第20-21页
   ·协同过滤技术第21-22页
     ·工作机制第21页
     ·算法分类第21-22页
   ·Web 预取技术第22-26页
     ·预取原理第23-24页
     ·系统结构第24-25页
     ·Web 预取模型第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 GDSFCF 替换算法第27-41页
   ·替换算法概述第27-30页
     ·一般化模型第27-28页
     ·算法分类第28-29页
     ·性能评价指标第29-30页
   ·协同过滤技术第30-33页
     ·皮尔孙系数计算第31页
     ·向量余弦计算第31-33页
   ·GDSF 算法第33-34页
   ·GDSFCF 算法第34-39页
     ·算法分析第34-36页
     ·算法描述第36-37页
     ·工作流程第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 MGP 缓存模型第41-52页
   ·预取算法第41-42页
   ·用户访问路径分析预取算法第42-48页
     ·算法原理第42-43页
     ·算法分析第43-48页
   ·MGP 缓存模型第48-51页
     ·模型组成第48-49页
     ·模型分析第49页
     ·模型描述第49-50页
     ·工作流程第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 仿真实验与评价分析第52-59页
   ·实验环境第52-53页
   ·实验结果第53-54页
   ·实验分析第54-58页
     ·GDSFCF 算法第54-55页
     ·MGP 模型第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录A(攻读学位期间发表论文目录)第65-66页
附录B(攻读学位期间参加研究项目)第66页

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