| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及其进展 | 第9-12页 |
| ·无线多媒体传感器网络研究和发展概况 | 第9-11页 |
| ·压缩感知研究和发展概况 | 第11-12页 |
| ·本论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·压缩感知的产生 | 第14-15页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第15-19页 |
| ·信号稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·信号测量感知 | 第17-18页 |
| ·信号重构思想 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 CS 的 WMSN 视频图像重构算法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·WMSN 视频图像的稀疏处理 | 第20-25页 |
| ·视频图像的冗余 | 第20-22页 |
| ·视频图像的稀疏表示 | 第22-25页 |
| ·基于贪婪的 WMSN 视频图像 CS 重构算法 | 第25-30页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| ·正则化正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| ·实验仿真与分析 | 第27-30页 |
| ·基于凸优化的 WMSN 视频图像 CS 重构算法 | 第30-34页 |
| ·基追踪算法 | 第30-31页 |
| ·梯度投影算法 | 第31-33页 |
| ·实验仿真与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 非局部正则化 WMSN 视频图像稀疏迭代重构算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于 CS 的 WMSN 视频图像重构 | 第36-38页 |
| ·反问题概述 | 第36-37页 |
| ·正则化技术 | 第37-38页 |
| ·WMSN 视频图像迭代收缩重构算法 | 第38-41页 |
| ·迭代收缩阈值算法原理 | 第38-39页 |
| ·双树复数小波变换 | 第39-41页 |
| ·算法描述与分析 | 第41页 |
| ·非局部正则化 WMSN 视频图像稀疏迭代重构算法 | 第41-45页 |
| ·图像自相似性 | 第42-43页 |
| ·非局部正则化 WMSN 视频图像稀疏迭代重构算法 | 第43-44页 |
| ·算法描述与分析 | 第44-45页 |
| ·实验仿真与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 交通监控 WMSN 视频图像压缩感知 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·视频图像编解码概述 | 第49-52页 |
| ·传统视频图像编解码概述 | 第50-52页 |
| ·视频图像压缩感知介绍 | 第52页 |
| ·基于 CS 的 WMSN 视频图像编解码 | 第52-56页 |
| ·基于 CS 的 WMSN 视频图像编码 | 第52-55页 |
| ·基于 CS 的 WMSN 视频图像解码 | 第55-56页 |
| ·实验仿真与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历 攻读硕士学位期间研究项目及成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
