应用人工神经网络结合遗传算法同时测定色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·GA 和 BP 的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·本工作的研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究特色 | 第14页 |
| ·创新之处 | 第14-15页 |
| 第二章 BP 与 GA-BP 的原理方法 | 第15-28页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第15-18页 |
| ·数据的预处理 | 第16-17页 |
| ·BP 网络的创建 | 第17页 |
| ·BP 网络学习过程 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-21页 |
| ·遗传算法表达式 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的运算步骤 | 第21页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络 | 第21-25页 |
| ·遗传神经网络的特点 | 第22-23页 |
| ·GA 与 BP 的融合点 | 第23-24页 |
| ·BP 与 GA-BP 的验证评价模型 | 第24-25页 |
| ·氨基酸混合物的 BP 模型设计 | 第25-27页 |
| ·氨基酸混合物的 GA- BP 模型设计 | 第27-28页 |
| 第三章 实验部分 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·目的 | 第29页 |
| ·原理 | 第29页 |
| ·仪器和试剂 | 第29-31页 |
| ·仪器 | 第29-30页 |
| ·药品与试剂 | 第30-31页 |
| ·实验步骤 | 第31-32页 |
| ·测定波长的选择 | 第31-32页 |
| ·线性范围和酸度影响 | 第32页 |
| ·标准混合液测定 | 第32页 |
| ·样品分析 | 第32-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-43页 |
| ·BP 模型 | 第34-37页 |
| ·GA-BP 模型 | 第37-41页 |
| ·GA-BP 与 BP 对比分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 结论 | 第44-46页 |
| ·结语 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第54页 |
