复杂网络社团结构理论在工业共生网络中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1. 绪论 | 第11-29页 |
·工业共生系统研究现状 | 第11-17页 |
·工业共生系统建设的必要性 | 第11-12页 |
·工业共生系统定义 | 第12-13页 |
·工业共生系统的稳定性研究 | 第13-15页 |
·工业共生系统稳定性的概念 | 第13-14页 |
·工业共生系统稳定性的衡量 | 第14-15页 |
·工业共生系统复杂性研究 | 第15-16页 |
·网络化组织的研究趋势 | 第15页 |
·网络的复杂性 | 第15-16页 |
·复杂性工业共生网络研究 | 第16页 |
·工业共生网络运作模式划分研究 | 第16-17页 |
·复杂工业共生网络研究理论背景 | 第17-25页 |
·复杂网络理论研究进展 | 第17-18页 |
·复杂网络理论的应用 | 第18-19页 |
·复杂网络的特征和度量方法 | 第19-21页 |
·网络的图表示 | 第19页 |
·节点 | 第19页 |
·网络的边 | 第19页 |
·平均路径长度 | 第19-20页 |
·聚类系数 | 第20页 |
·度与度分布 | 第20-21页 |
·复杂网络社团结构理论 | 第21-25页 |
·复杂网络社团划分算法 | 第21-25页 |
·社团划分算法研究进展 | 第25页 |
·存在不足 | 第25-26页 |
·研究内容及创新点 | 第26页 |
·课题主要研究内容 | 第26页 |
·课题创新点 | 第26页 |
·研究意义 | 第26-27页 |
·技术路线 | 第27-29页 |
2 复杂工业共生网络社团划分算法比较 | 第29-41页 |
·工业共生网络 | 第29页 |
·工业共生网络社团划分方法选取 | 第29-32页 |
·Capocci谱平分算法 | 第29-31页 |
·基于节点局部信息的凝聚算法 | 第31-32页 |
·不同社团划分算法的案例比较分析 | 第32-39页 |
·案例选取 | 第32页 |
·案例分析 | 第32-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
3 基于社团结构理论的复杂工业共生网络社团划分 | 第41-55页 |
·工业共生网络社团划分方法 | 第41页 |
·工业共生网络社团划分结果评价 | 第41-46页 |
·模块度 Q 函数评价方法 | 第41-42页 |
·工业共生网络社团划分结果评价方法提出 | 第42-46页 |
·工业共生网络社团划分实例分析 | 第46-53页 |
·案例选取 | 第46-48页 |
·案例社团结构划分 | 第48-51页 |
·社团划分结果评价 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
4 基于社团结构理论的工业共生网络集聚性水平评价 | 第55-69页 |
·工业共生网络集聚性 | 第55页 |
·基于社团结构理论的工业共生网络集聚性评价方法 | 第55-56页 |
·案例分析 | 第56-67页 |
·卡伦堡生态园集聚性水平评价 | 第56-58页 |
·奥地利 Styria 生态工业园集聚性水平评价 | 第58-62页 |
·广安经济技术开发区集聚性水平评价 | 第62-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
附录 1 | 第77-81页 |
附录 2 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |