| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·机器学习理论的应用 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 支持向量机 | 第14-25页 |
| ·统计学习理论和机器学习 | 第14-17页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第17-22页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 多类支持向量机的构建 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·多分类方法研究 | 第25-29页 |
| ·性能分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于支持向量机的独立学院教学评价系统设计 | 第31-49页 |
| ·引入支持向量机 | 第31-32页 |
| ·教学评价指标构建原则 | 第32-35页 |
| ·教学评价系统总体设计 | 第35-36页 |
| ·教学评价系统详细设计 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简介 | 第54页 |